下面是小编为大家整理的人工智能报告心得,人工智能课题研究报告(十篇)（2023年）,供大家参考。
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人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇一
课程设计中期报告
题目：一字棋游戏 班级：计算机技术 2014级 成员：樊祥锰（2014704101）
段绍鹏（2014704100）范程斌（2014704102）
第一章 项目建议书
立项目的 立项动机 项目实现方案 项目测试及验证方案 项目安排 参考文献
第二章 前期工作总结
第一章 项目建议书
立项目的学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与α-β剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。
立项动机
1.学习和了解人工智能。 2.学习极大极小搜索分析法。
3.学习α-β剪枝算法并在项目中对它进行实现。 4.用人工智能算法解决现实问题。
项目实现方案
一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用vc++ ，采用mfc可视化界面，运用α-β剪枝算法实现机器的智能化对决。
项目测试及验证方案
采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。
项目安排 （1）时间进度：
第一周：小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。
第二周：对极大极小搜索分析法、α-β剪枝算法的学习与研究。第三周：学习c++编程知识、软件工程知识。
第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。
第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。第七周：对算法的设计并进行项目的测试。第八周：写设计报告。（2）分工安排
1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。 2.大家合作对一字棋ai问题进行分析。3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。
4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。 5.由范程斌进行撰写报告。
参考文献
1、蔡自兴、徐光佑。人工智能及其应用。清华大学出版社，1997
2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2003
第二章 前期工作总结
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇二
人工智能学习心得
第一篇：人工智能学习心得 第二篇：人工智能学习论文 第三篇：《人工智能》学习报告 第四篇：对人工智能学习的感想 第五篇：人工智能学习 更多相关范文
人工智能学习心得
对人工智能的理解
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的： 人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。 dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。 日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇三
第一章绪论
1、智能是由知识与智力组成。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。
2、把非q并入到公式集f中，得到{f,非q};
3、把{f,非q}化为子句集s；
4、应用归结原理对s中的子句进行归结，并把每次归结得到的归结式都并入s中。如此反复进行，若出现空子句，则终止归结，此时就证明了q为真。
为推理机提供求解问题所需的知识。知识库管理系统负责对知识库中的知识进行组织、检索、维护等。推理机是专家系统的“思维”机构，是构成专家系统的核心部分。任务是模拟领域专家的思维过程，并执行对问题的求解。
2、智能的特征:具有感知能力;记忆与思维能力;具有学习能力与自适应能力;具有行为能力。
3、人工智能：用人工的方法在智能计算机上实现的智能，它是人类智能在计算机上实现的模拟。第五章不确定与非单调推理
1、不确定推理：就是从不确定性的初始证据出发，通过
运用不确定的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
数据库用于存放用户提供的初始事实、问题描述以及系统运行过程中得到的工作存储器。数据库管理系统是用来对数据库进行管理。解释机构能够对自己的行为作出解
释，能跟踪并记录推理过程。
4、人工智能的三个阶段：孕育、形成、发展。
5、人工智能的最终目标是构建智能计算机。近期目标
是在现有的电子数字计算机上实现人类智能的部分模拟，构造分别用于不同目的的智能系统。
2、不确定推理除了必须解决推力方向、推理方法、控制策略等基本问题外，一般还需要解决不确定性的表示与
量度、不确定性匹配算法及阈值的选择、组合证据不确定的算法、不确定性的传递算法、结论不确定性的合成等重
5、知识获取需要做的工作：抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。为何是“瓶颈”问题：由于
目前获取知识的手段还没有完全实现自动化，许多工作还要用手工方法完成。
6、人工智能的基本内容：机器感知、机器思维、机器
学习、机器行为、智能系统及智能计算机的构造技术。
6、知识的组织：当把获取的知识送入数据库时，立即面
临的问题就行如何物理的安排这些知识，并建立起逻辑上的联系，称这一工作为知识的组织。遵守的原则：选用的组织方式应使知识具有相对独立性、便于对知识的搜索、便于对知识进行维护及管理、便于内存与外存的交换、便于在知识库中同时存储有多种模式表示的知识、尽量节省存储空间。
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇四
电影《我，机器人》里面描述的那种正常的机器人，这种机器人没有自我意识，但有足够的智能和行动力可以完成所有所有人类需要完成的工作，甚至可以包括战争。同样，电影《终结者》也清楚的展示了机器人的魅力。2015年底的《超能陆战队》。“大白”属于医疗机器人。它可以通过扫描人体，就能迅速发现哪些地方需要治疗，并且立即就能给出治疗方案。“大白”和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。“人人都想和大白来一次治愈的拥抱”，可以说，“大白”满足了人类对医疗人工智能的终极幻想——可靠、全能、快速、精准，甚至还有点幽默的私人医生。那我们今天就来谈谈在不久的将来与我们会有密切联系的——人工智能。
2016年3月9日中午12时，韩国九段棋手李世石与谷歌公司开发的软件“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行人机大战。双方一共进行5盘比赛。在记者会上李世石表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过，在围棋人机大战首场比赛中，经过4个半小时的对弈，人工智能“阿尔法围棋”战胜了李世石。当韩国棋王李世石投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待这个人工智能程序，从不被看好到连胜两局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新“物种”吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，这场人机大战让人工智能再次成为关注焦点。我们不得不可能会问，除了下棋之外，人工智能还会做些什么？
4月25日下午，_总理在成都菁蓉创客小镇，应邀与创业团队设计的羽毛球机器人“切磋”球技。这台机器人出自成都电科创品机器人科技有限公司，该公司创始人之一骆德渊接受本报记者采访时表示，这台机器人目前已经进入市场，骆德渊把这款机器人定义为休闲健身机器人，他透露，这台羽毛球机器人于2014年9月投入研发，它还曾获2015年亚太大学生机器人大赛冠军，打羽毛球的实力不输一般业余选手。
人工智能的本质（每一条的解释）
1相对于人的智能而言，正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化。
2人工智能本身并没有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活动程序。所以人工智能并没有自我意识的成分。
3这是计算机和人脑两者都可以做到的。计算机的记忆过程是被动的执行指令，所能记住的东西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。所以计算机的记忆内容和记忆过程是可以被控制。
人工智能对经济的影响：
1 专家系统效应
2 推动计算机技术的发展
1.专家系统的效益
人工智能可以用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。（举例：股票图片自己理解阐述）（人工智能拥有强大的计算能力，将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员。）
2.人工智能推动计算机技术发展
人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。
人工智能对文化的影响：
改善人类知识，改善人类语言，改善文化生活
1.改善人类知识
在重新阐述我们的历史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知识的某些改善，以便能够比较容易地推断出令人感兴趣的新的真理。（举例：谷歌的人工智能画展，自己组织语言）（不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。）
2.改善人类语言
根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往_只能意会，不可言传_。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。
3.改善文化生活
人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。（举例：机器人陪人类休闲，自己组织语言。个人助手
人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的siri、以及谷歌的google now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于pc或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力。）
人工智能对社会的影响（主要是不好的影响）
1.思维方式与观念的变化
人工智能的发展会为人类带来很多便利，比如我们可以运用它做一些事。（事情举例）但是，人类会由于人工智能系统的不断完善而变得懒惰，失去对许多问题的思考与敏感度，变得过分的依赖智能机器，主动思维能力和计算能力也会明显下降。如，（举例1）一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。（举例2）那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。
2.社会结构变化
人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，但是另一方面发展又会引起新的社会问题。比如社会结构的变化。_人-机器_的社会结构，终将为_人-智能机器-机器_的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
3.心理上的威胁
随着人工智能的继续发展，像大白这样的高科技机器人，它和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。但是它也使社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。当机器人具备了学习、认知能力甚至产生情感后，人类还能否对其进行控制，是大家较为关心的问题,当人工智能超过人的自然智能，有可能会使得人类变成智能系统的奴隶。
4.技术失控的危险
迅速发展的人工智能如果用于应用于普通生活中，它可以大大方便人们的生活，但是如果应用于战场，使用人工智能控制的致命性武器，其后果将十分严重，它可以提高杀人机器的效率，同时承担的责任更少，还可能还会出现其它的一些困扰。
5.引起的法律问题 人工智能的应用技术可以代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能（比如ibm沃森人工智能系统。像医生一样思考和交流 给出治疗方案
。它可以存储海量的信息，既有医学文献，也有不同患者的临床资料和病患医疗记录，并且具备认知、理解、推理和学习的能力，可以将这些信息全部“消化”、“吸收”，并且随着信息的更新实时升级，像一个真正的医生那样“思考”，对单个患者提出适合的治疗方案，也可以为临床医生的提问提供基于大量证据的答案，快速帮助医生做出最正确的决策，医生更多时间花在聆听患者意见和与患者进行互动上。“沃森”目前还没有进行真正意义上的商业化应用，但是已经在美国、加拿大的十几家医院落地进行内部测试。一些医疗应用也搭载了这一智能平台，面向恶性肿瘤、心理创伤等疾病领域的医患提供服务。）但是有些方面却容易引起法律问题。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。
明天可能实现的（可讲可不讲）：中国研究人员在致力做出更复杂的人工智能，检验方式颇具中国特色——高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露，他们正在研发“类人答题机器人”，目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上“一本”。高考涉及学科多，除了客观题外还有大量的主观题，如果真能达成这个目标，又是人工智能一个里程碑。去年年底在北京举行的世界机器人大会上，有机器人分别展示了踢足球、打乒乓等方面的运动能力。但是很明显，它们还无法与人类选手相提并论，很大程度上因为判断对手或队友的比赛意图是一大瓶颈。不过，在robocup等机器人足球赛中，机器人的水平也在不断提高，该赛事的目标是，让机器人足球队在2050年能击败人类世界冠军球队。人工智能的马原思想
1.从意识的本质上看：
意识是物质世界长期发展的产物, 是人脑的机能
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇五
人工智能技术应用（智能终端应用方向）
培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。
就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。未来已来，只是很多人不知道而已！
世界中！
白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。
白云信息工程系既有大规模的软件机房，还有多间训练动手能力及设计制作智能产品的硬件实训室，软硬件技术与管理课程都包括，专业课程与岗位需求相符务实，做到毕业即就业，与企业岗位需求无缝对接。
没有人能随随便便成功，白云信息工程系有第二课堂、课业训练项目；有各类专业协会、研发工作室、学生公司等组织，充分发挥同学们的各种能力与天赋，即充实了你的业余生活，也提高了个人能力素质，在校经过这样丰富多彩的为学习生活经历，毕业后才能凭专业背景做管理或创业。
汇聚有志者的地方！
人工智能专业是你的荣耀，毕业后事业有成，我们为你骄傲！
人工智能专业课程已备好!
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇六
一、本课题研究目的和意义
二、本课题国内外研究的现状
一个学生可以考出令美国人刮目相看的toefl高分，gre词汇测试部分的难词识得多多，英语从句套从句的句法规则也可以分析得头头是道，但一到实地交际，常常听不懂也说不出，成了“聋哑英语”之所以出现以上情况，原因之一是我们传统的考试观中有些消极因素作祟，把考试的“指挥棒效应”畸形放大。结果是，从院校领导、学生未来的雇主、教师、家长，直至学生本人，无一不多少受一点“分数崇拜”的影响，过分看重外语学习过程中可以量化的指标，忽略了交际得体和有效与否等无法简单量化的事实。
三、本课题研究的基本内容
课堂教学是实施素质教育的主渠道，学生实践能力和创新精神的培养应该首先从课堂教学上予以突破，课堂教学的高效率更是“减负提质”的关键。面对现实，在充分调研的基础上，专门召开了学校教学工作会，反思学校教学工作中诸多与现代教育理念和要求相悖的现象，与全校英语教师共同探讨如何实施有效教学的问题，旗帜鲜明地提出：学校要发展，必须走课堂教学改革之路，并明确了改革的目标、方向和途径。
我们组织英语教师广泛学习相关教育教学理论文章，学习主体合作互动理论、活动教学理论、交往实践理论，学习有效教学理论等。认真研究先进学校的课改经验，熔铸各家之长，整合八方经验，注入校本特色。通过理念引领、行动研究、总结反思，逐步形成符合我校英语特点的“导学导练，自学自测，互学互助”校本课堂教学模式，简称“自互导”模式。
“导学导练，自学自测，互学互助”英语课堂教学模式倡导学生自主学习、互助学习、探究学习，倡导能学不教、多学少教、先学后教。此模式是在教学过程中，以学生为主体，以学生发展为中心，变教为学，生生互动，师生互动，以切实提高课堂教学效率的一种课堂教学模式。课堂的组织流程为“自、互、导”三个环节。
“自互导”课堂教学模式注重分层要求，力求“人人有所得，人人有提高，人人有发展”。做到学优生：自学自测中得心应手，互学互助中大显身手，导学导练后个中高手。中等生：自学自测中掌握书本，互学互助中理解基本，导学导练后了解根本。学困生：自学自测中掌握要点，互学互助中明白几点，导学导练后尽量得点。
我们的主要研究观点是：在培养和激活学生兴趣的前体下，采用“自互导”教学模式，全面提高学生的英语口语日常交际能力。托尔斯泰说过：“成功的教学所需要的不是强制而是激发学生兴趣”。但小学生的学习兴趣不是先天就有的。如何在小学英语教学中激发学生的学习兴趣，减轻学习上的焦虑情感呢？心理学研究表明：学生的学习兴趣，是在学习的过程中，由于经常体验到学习的乐趣，多次获得成功的满足，逐渐形成了一种比较稳定的学习动机和求知欲望。因此要在教学中为学生积极创造能够获得学习乐趣和成功的机会，从而激发学生学习的兴趣，提高学习的效果。
四、本课题研究的创新之处是
1.选题富有挑战性。本选题基于信息化大发展，传统教育与新型教育大更替的阶段，具有承上启下的作用。
2.大胆打破传统的英语教学模式。课题研究中，必须以全新的教育教学理念为指导，采用生动活泼的英语口语课堂教学与丰富多彩的课外交流教育相结合的形式进行教育教学实践。
3.方法多样。利用校园环境和个人交流信息，给学生一个充分自主的交流空间和积极思维的素材，强化培养学生“交流”意识的目的性。
五、本课题的研究思路和方法
1.本课题研究的思路是：建立一个基于交流平台的符合当代教育理念、具有现代教育特色、综合教育效益很高的新型英语口语教育教学模式。
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇七
：人工智能；情商；课程思政；自我激励；情绪调节
情商与高校学生的学业、生活关系密切，具体表现如下[2]：1.高情商的个体更善于调节情绪，能避免分心和抑制诱惑，能更好地管理用于学习的时间和精力，从而更好地完成学业目标。2.情绪稳定的个体能够有效地分配和利用他们的认知资源——包括注意力、记忆和解决问题的能力，进而提高学习能力。3.情商是成功社交的关键因素。情商能够帮助学生提高社会交往能力，包括与教师的互动，与同伴朋友的互动。4.高情商的学生善于处理人际关系，增加情感投入，进而成功融入大学生活，增强与大学的联系感和归属感。
辽宁师范大学海华学院在校学生的情商调查发现，只有48%左右的学生了解和熟悉情商的概念，只有的学生能够调节和控制自己的负面情绪[3]。对6所高等院校的工科学生进行情商调查，调查结果显示工科大学生在感知自己情绪和对自己情绪做出客观评价方面得分较高，在对情绪表达方面得分较低[4]。有学者对杭州地区研究生的情商现状进行了调研。研究结果显示56%的学生认为自卑和自满不能说明情商低，55%的学生妒忌别人取得的成绩，50%的学生厌学[5]。从调查结果来看，大学生的情商水平有待提高，在大学进行情商教育是必要的。智商主要由遗传因素决定，情商则可以通过后天培养。大学可以通过开设情商教育课程、开展一些户外的集体活动来进行情商的实践教学。专业课和基础课老师参与情商教育是一种切实可行、成本最低、有效的情商教育手段，所谓“润物细无声”，且能增进师生感情与互动。
（一）自我激励
笔者小时候偏理科，初一第二个学期期末考试历史不及格，给了笔者当头一棒，暗下决心，要迎头赶上。平时上课认真听讲，课后认真复习，花了很多时间在文科的学习上，付出有了回报，初三时，笔者的成绩全年级第一名。以笔者的亲身经历告诉学生，每个人的潜力和擅长的东西是不一样的，有些知识点别人很快就学会了，且能举一反三，而你上课没听懂，作业不会做。不要气馁，回宿舍，看视频回放，不懂的知识点多听几遍，除了老师布置的作业，再多做一点练习，跟老师多沟通。相信自己，比别人多花一些时间，学业上一定会有进步。这个学期作业的抄袭率远远低于往年，作业中出现了往年学生没有的错误。每个人理解问题的角度不一样，解题思路也不一样，所以会出现不一样的错误，这样的结果是令人欣慰的。笔者给学生布置了一个作业，“你经历过哪些困难，自己是如何克服这些困难的？”笔者把好的作业跟大家分享，让大家彼此激励，也相互学习自我激励的方法。有的同学克服困难的方法是“挺一挺，就过去了”。这个引出笔者的第二个情商学习内容：情绪调节。
（二）情绪调节
有些困难确实是咬咬牙就挺过去了。但是很多时候需要学习情绪调节，它如同成功的捷径。人在情绪低落时，做事效率低下，容易出错；人心情紧张时，也会影响人的能力正常发挥。因此人要适时的调整自己的情绪，让自己的能力最大限度地发挥出来。美国斯坦福大学的一项研究表明，人大脑里的某一幅图像会像实际情况那样刺激人的神经系统，使得事情不像人希望的那样发展，而向着人害怕的方向发展。因此，同学们要让自己保持“瓦伦达心态”，专心致志于某事，而不在乎这件事的意义和结果[6]。笔者在驾照考试中，心情紧张，各种担心，考试两次没有通过，后来，调整心态，考试中只想着操作细节，没有杂念，第三次考试终于通过了。课间时，笔者让大家畅所欲言谈谈自己克服情绪低落、愤怒和紧张等不良情绪的好方法，让大家相互学习。
（三）相信自己
《电力系统基础》这门课程理论性很强，知识由浅入深，到了第9周、第10周的时候，学生觉得学得有点吃力了，有点挫败感。笔者在第11周上课之前，给他们出了一道选择题，有三个候选人，他们分别是：a、笃信巫医，生活放荡不羁，有多年的吸烟史，而且嗜酒如命；b、曾经两次被赶出办公室，每天要到中午才起床，每晚都要喝大约1公升的白兰地；c、曾是国家的战斗英雄，一直保持素食习惯，热爱艺术，偶尔喝点酒，年轻时从未做过违法的事。在这3个候选人中，有一位会成为众人敬仰的伟人，你们认为会是谁？学生很多都选择了c，而且认为a和b的生活一定很悲惨，很可能成为罪犯。当笔者告诉他们a是_·罗斯福，美国第32任总统。b是温斯顿·丘吉尔，两度出任英国首相。c是阿道夫·希特勒，_德国元首，第二次世界大战的发动者。笔者看到了很多同学脸上露出了诧异的表情，笔者接着说：“我给大家出这道选择题，是告诉大家，人无完人，连伟人都会犯错，何况我们呢？不管你以前怎样，都过去了，要往前看，从现在开始努力，一定能够成为优秀的人。对于这门课的学习也是一样，我感觉到了你们的懈怠情绪，打起精神，相信自己，多花点时间，一定能学好，一起努力吧。”有几个同学大声地说：“好的。”从这节课之后，笔者明显地感觉到学生的学习积极性提高了，下课问问题的同学也多了，而且提出的问题非常棒，让笔者从另一个角度思考某些知识点的讲授，给了笔者很多启发。
（四）善良和感恩
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇八
人工智能心得总结 人工智能心得体会3篇
一、研究领域
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状(进展成果)
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagentsystem，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(putingintelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇九
在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？
通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。
下面以问答的形式，记录学习心得。
1.人工智能是什么？在哪里？
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如alphago，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。
3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。alphago也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。
5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。
我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。
2.人工智能包含什么？
人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面有一个分支是深度学习，深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。
人工智能报告心得 人工智能课题研究报告篇十
人工智能学习心得
20147932唐雪琴
人工智能研究最新进展综述
一、 研究领域
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、 各领域国内外研究现状 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
