论述智慧农业的发展前景12篇论述智慧农业的发展前景 智慧农业的发展与展望 农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。 自家庭联产承包责任制实施以来，下面是小编为大家整理的论述智慧农业的发展前景12篇,供大家参考。
篇一：论述智慧农业的发展前景
智慧农业的发展与展望农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。
自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。
但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。
随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于2018年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。
利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
1、智慧农业的概念根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达
到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿色化、标准化、网络化以及全智能化发展。
相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
2、智慧农业技术特征
智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。
3、智慧农业主要应用领域3.1农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。3.2农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费
全链条可追溯。3.3农产品物流销售管理及经营服务
农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。
打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。
4、智慧农业的发展趋势
目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列政策措施支持智慧农业发展。
未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。
例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。
无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。
在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
5、我国智慧农业发展现状及存在问题
5.1我国智慧农业发展现状“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。5.2主要存在的问题
5.2.1缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。
5.2.2现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在
短期内运用到实践中。另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形
成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。
5.2.3农业信息化程度相对落后自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。5.2.4智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发
展。6、加快我国智慧农业发展的建议6.1吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，
加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。
政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。
特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。
同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。
6.2建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。6.3加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。
6.4加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇二：论述智慧农业的发展前景
中国智慧农业迎来大爆发21日晚间，2021年中央一号文件(《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》)正式对外发布。2021年是中国“十四五”的开局之年，今年的中央一号文件描绘了接下来一个时期中国乡村振兴的新蓝图。文件提出，发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
智慧农业是农业发展的新业态，是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。智慧农业的建设已经成为我国推动乡村振兴战略实施的重要内容。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。智慧农业是农业发展的大趋势，大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平，具有特别重要的现实意义。
农业农村部农村经济研究中心原主任宋洪远认为，经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，还存在整体规划缺乏、技术短板明显、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等诸多问题。为此，应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决，积极营造适应智慧农业发展的制度环境，激活要素，激活主体，释放更大的市场活力，才能为智慧农业发展保驾护航。
为促进我国智慧农业大力发展，未来还应采取哪些对策和措施？加强顶层规划设计，创造良好发展环境。各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式；制定相关配套政策，优化项目支持方向。政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来；强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来；加大科技研发力度，提升信息化应用水平。积极推动国家和行业标准建设，依托产业联盟、行业协会等组织，建立产品标准、精细化管理等团体标准，整合各个部门的大数据资源，加强农业数据的收集和开放平台建设，在一定范围内建立数据共享机制；培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营。大力培养农业科研创新、技术推广人才，以及农业产业化龙头企业带头人，为发展智慧农业提供必要的智力支持，促使传统农民先向职业农民转型，再向“新农人”转变，带动农业和农村经济的现代化发展；健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。智慧农业发展在发
展过程中要加强监督和指导，采取刚性约束制度，避免各种投机行为的发生，不断增强科学性和有效性。
全文如下：智慧农业的内涵及发展智慧农业的缘由关于智慧农业的定义，因研究视角不同内涵有所差异。概括而言，智慧农业就是通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、“5S”等现代信息技术与农业进行深度融合，形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理，推动农业产业的数字化、智能化、集约化、生态化，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。智慧农业不是互联网技术与移动信息技术在农业产业中的单一应用，而是将农业作为一个中心系统，通过“互联网+农业企业”与“互联网+农业产业”，依靠农业大数据、云计算以及物联网共同组成一个完整的智慧农业产业链条，推动现代信息技术与农业生产全过程的结合，形成的一种新的发展体系和模式。这样不仅可以通过对科学技术的综合运用，有效连接农业生产的各个环节，实现农业智能化控制，而且能够构建起基于数字化的新型农业生态，彻底转变农业生产者、消费者观念。智慧农业的提出和发展，为信息技术在农业领域的综合集成应用、农业产业转型升级、农业发展模式的创新、核心技术的自主研发，以及专业技术人才培养均创造了难得的机遇：
有利于科学管理农业生产，提高农业综合生产能力。智慧农业物联网系统可通过大数据和云计算等技术对农事活动进行记录与追溯，有助于在农业生产领域构建起集作物生长模型分析、环境生态监管、精准调节为一体的自动化系统和平台，帮助生产者科学、精确地进行决策，减少生产资料投入成本、劳动力成本以及时间成本，进一步推动农业生产的精准化管理与农业的最大化投入产出比，全面提升农业生产效率和资源利用率。
有利于解决信息不对称问题，掌握市场变化与消费者需求。智慧农业可以通过数字化供应链建设，有效打通农产品生产、加工和销售各个环节的信息渠道，加速解决农业供应链的信息不对称问题。生产者可以根据平台的大数据和反馈机制，感知市场行情，高效率地匹配供给端和需求端，了解需求端个性化的诉求，更好地制定生产和销售计划，定制化生产客户所需的农产品，减少农业的盲目生产、降低农产品损耗、实现农产品优质优价。
有利于构建农产品可追溯体系，确保农产品质量安全。通过大数据分析和应用，解决病虫害监控和农药滥用难题，从而对种植有效性、生产环境安全性作出合理判断，增加农产品产量，改善产品质量。同时，借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，对农产品流通过程实行全程监管，从而实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯，也有助于政府部门根据数据分析进行科学决策，进而改变行政管理方式，提升治理效能和治理能力。
有利于发展新模式新业态，提升农业全产业链价值。随着移动互联网技术、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的跨界融合，智慧农业的应用场景将会进一步拓展，在数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶、精细化养殖等方面，为智慧产业链提供信息化技术支撑；推动发展农村电子商务、农产品众筹、农产品新零售等发展模式创新，形成基于互联网平台、云平台的现代农业新业态，重塑农产品产业链和价值链。
有利于改善农业生态环境，推动农业可持续发展。智慧农业可通过精细化生产、测土配方施肥、农业节水灌溉、农业废弃物利用等方式，达到保护农业生态环境的目的；可利用卫星搭载高精度感知设备，构建农业生态环境监测网络，获取土壤、水文等农业资源信息，匹配农业资源调度专家系统，实现农业环境综合治理、农业生态保护和修复，进而推动农业可持续发展。
发达国家智慧农业发展的特点和扶持政策目前，美国、英国、日本、欧盟等国家和地区的智慧农业取得了较快发展，在相关政策支持、新技术研发应用等方面走在了世界的前列，形成了具有鲜明特征的智慧农业发展模式：美国：信息化支撑农业发展。从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。以政府为主体，美国在农业数据资源采集和储存方面，建立了农业信息收集发布系统，农业教育科研推广系统，融科技、生产、推广于一体
的公司系统，以及以农场为主的民间服务组织系统，农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。
美国经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向智慧农业（SmartAgriculture）。现有大量的结合物联网、AI的高精尖技术，包括智能机器人、温度和湿度传感器、航拍和GPS技术等，大幅度提升了美国农场的运营效率。美国已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，美国69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。
法国：打造大农业数据体系。法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。经过多年发展，法国农业信息数据库已十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域。法国政府主导农业数据库建设，一个集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等为一体的“大农业”数据体系正在打造中。法国政府、农业合作组织以及私人企业共同承担农业信息化建设。政府定期公布农业生产信息、管控农产品流通秩序，根据市场价格提供最新生产建议；农业合作组织为生产者提供法律、农业科技、农场管理等领域的信息支持；私人企业提供定制化服务，提高农业生产效率。德国：高科技与数字农业。
2017年，欧洲农业机械协会（EuropeanAgriculturalMachineryAssociation,CEMA）提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）。德国是率先实施工业4.0的国家，而智慧农业的基本理念与工业4.0基本相似。二者都需要通过物联网、大数据、云技术的应用，将数据由传感器从种植对象或养殖对象处收集，上传至数字技术综合应用平台，处理后再分发到对应农机上，进一步提高农业效率。
德国农业科技含量较高，农业信息技术、生物技术、环保技术等在德国应用广泛，如把地理信息系统、全球定位系统、遥感技术等应用到大型农业机械上，在计算机系统的控制下，实施耕地、播种、施肥、打农药等田间作业；在饲养的牲畜身上安装电子识别牌，通过电子识别牌获得动物饮食状况、产奶量等信息，从而有针对性地进行改良和改进；由大型企业牵头研发数字农业技术，为农业生产者提供一系列的技术解决方案。
英国：大数据整合精准农业。为了应对气候变化和全球农业竞争加剧等问题，英国政府启动了“农业技术战略”，利用大数据和信息技术提升农业生产效率，建立了英国国家精准农业研究中心（TheNationalCentreforPrecisionFarming,NCPF），在欧盟FP7（7thFrameworkProgramme）计划的支持下，实施未来农场（FutureFarm）智慧农业项目，研发除草机器人替代化学农药进行除草作业，实现从播种到收获全过程的机器人化农业；建立了“农业信息技术和可持续发展指标中心”，搭建和完
善数据科学和建模平台，搜集处理产业链上行业数据。英国的农业技术体系较为全面，涵盖全球定位系统、地理信息系统、空间技术与数据库、遥感系统、作物生产管理专家决策系统等，是各种信息技术和系统的集成应用。
日本：互联网振兴农业。日本政府十分重视农业信息化体系建设，注重对农村信息化市场规划和发展政策制定，以及农业基础设施建设，建立了完善的农业市场信息服务系统，比如农产品中央批发市场管理委员会建立的市场销售信息服务体系，以及日本农协自主建立的统计发布各种农产品生产数量和价格行情预测的系统；不断完善农业科技生产信息支持系统，并将信息技术作为载体在农业科技中推广应用。此外，日本还通过制定《生鲜食品电子交易标准》，建立了生产资料共同订货、发送、结算标准。日本政府高度重视农业物联网发展，2004年将农业物理联网建设列入政府计划，2014年启动实施“战略性创新/创造计划（Cross-MinisterialStrategicInnovationPromotionProgram,SIP）”，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息技术”的“下一代农林水产业创造技术”。他们还用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立个性化“网上农场”，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。从国外的经验来看，智慧农业发展并不完全是技术问题，政府从宏观角度进行调控和管理，在政策、法律等方面给予支持和保障，都起到了引导和推动作用。同时，国外还比较重视智慧农业核心技术的
研发及集成推广，形成了政府和市场共同推进的智慧农业建设体系：一是智慧农业扶持政策力度不断加大。国外完善的推动智慧农业发展的政策法规和知识产权保护制度，
引导了智慧农业的发展方向。比如，美国率先提出“精确农业”构想，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面，形成了一套从信息资源采集到发布的立法管理体系，并且十分注重监管和知识产权保护，为智慧农业发展提供了良好的政策环境。虽然，智慧农业已在北欧一些国家得到了发展，但欧盟其他国家智慧农业发展则相对滞后，2020年之后，支持农业革新和数字化成为欧盟共同农业政策（CAP）调整的重要方向，甚至会依据智慧农业发展，定制欧盟农机行业的政策。
二是构建智慧农业科技研发体系。目前,很多发达国家构建了自有农业科技研发系统，以适应本国的智慧农业发展。虽然农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校、农业科技研发机构为主体，政府是主要研发推动者，企业及其他农业相关者紧密配合主要研发机构。比如，荷兰政府高度重视农业领域的实用技术研究和创新成果应用。政府在制定科研规划时，要求企业直接参与，一般由企业提出研究方向和思路，政府和企业共同投入，科研机构服务于企业需求。欧盟制定的“地平线2020”科研与创新框架计划（H2020计划），是世界上规模最大的官方综合性科技研发的计划之一，主要研究国际前沿和竞争性科技难点问题。在农业发展方面，欧盟委员会提出“农业生产力与可持续的欧洲创新伙伴关系计划”（EIP-AGRI），建立了“地平
线2020”计划与农村发展支持计划之间的联系。在此计划中，各方参与者致力于建立一个“运营组织团体”，寻求创新方法解决区域发展难题。
三是推动农业新技术的推广应用。很多国家都在进行产学研融合发展，以推进农业科研技术快速应用于智慧农业，形成了各具特色的农业推广体系，创新应用成效比较显著。欧盟委员会的通信网络内容和技术总司与农业部推出实现农业数字化的AIOTI计划，是智能农业领域的一项大规模的试点计划，该计划将得到3000万欧元的资助，以推进欧盟农业部门在资金和基础设施等方面实现“数字化飞跃”。美国则通过发展智慧农业生产系统，帮助农场主进行新技术应用推广。当前我国智慧农业发展面临的问题和挑战我国智慧农业发展的过程和特点。我国政府高度重视智慧农业发展，自2012年以来，历年的中央一号文件对“智慧农业”都有论述。2012年提出推进“精准农业”技术，2015年和2016年提出在“智能农业”领域突破技术，2016年提出大力推进信息技术，包括“互联网+、物联网、云计算、大数据、遥感”，2017年至2019年连续三年提出加强“智慧农业”科技研发。特别是“十三五”以来，智慧农业成为现代化农业发展中的重要组成部分，多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术。2018年，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》明确提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和
遥感技术应用。”《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中强调指出，要大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网＋”现代农业行动。2020年中央网信办、农业农村部等六部门印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》，部署开展国家数字乡村试点工作。经过几年的发展，我国智慧农业正在从点的突破逐步转变成系统能力的提升，不断为农业农村发展注入活力，智慧农业建设工作取得了明显成效。
自2013年起，我国陆续在五省市开展物联网区域试验，启动了一系列农业物联网项目。2017年，开始实施数字农业试点项目，围绕数字农业创新中心、重要农产品全产业链大数据和数字农业试点县建设，中央累计投资11.5亿元，共计建设92个项目。通过这些项目的示范带动，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖的在线监测、精准作业、数字化管理等方面得到了不同程度的应用，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。2019年，农业农村部等四部委联合印发《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》，组织实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动建立适应农产品网络销售的供应链体系、运营服务体系和支撑保障体系。组织开展农业电子商务“平台对接”专项行动等农产品产销对接专项活动。
截至2019年底，农产品网络零售额达到3975亿元。农业农村部组织实施了“金农工程”，建成国家农业数据中心、国家农业科技数据分中心及32个省级农业数据中心，开通运行33个行业应用系统，
信息系统已覆盖农业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控等七类重要业务。农业各行业信息采集、分析、发布、服务制度机制不断完善，实现对农情、农产品市场运行、动植物疫情等重要情况的实时监测调度。推动农业农村大数据建设，积极推进粮油棉等8大类15个重点农产品全产业链大数据试点，建立“一网打尽”式市场信息发布服务窗口，为公众提供及时准确的市场信息服务。国家政策的支持使智慧农业得到了蓬勃发展。传统农机企业如中国一拖、雷沃重工等，互联网企业如安徽朗坤物联网、华为、京东、神州数码等，甚至碧桂园、恒大等房地产企业，都纷纷布局进入智慧农业领域，给智慧农业注入了新的活力。
当前智慧农业发展面临的问题和挑战。虽然我国智慧农业取得了一定进展，但仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家相差10年以上。智慧农业发展面临的主要问题和挑战，主要体现在以下几个方面：一是智慧农业发展缺乏整体规划。基础建设和资金筹集缺乏有效衔接，应用技术推广没有形成规模化体系，项目落实和产业融合存在脱节现象，处于生产信息化向智慧化转变过程当中，农产品物流配送和物联网应用的运行机制缺乏整体的战略性规划。由于基础设施建设资金需求较大，信息渠道的构建需要协调各区域、各部门的资源，需要发挥政府的主导和协调作用。现有资金投入方式主要以政府为主，其他的经济组织部门对于智慧农业的资本投入的整体参与度不高，未能形成多元化投入机制。
二是智慧农业发展存在技术短板。我国自主研发的农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差，智能感知系统灵敏度不高，终端远程控制系统和执行控制指令系统精确性不足。动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决策控制。智慧农业应用试点项目大多数停留在信息的简单传输与显示，与农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的手段。
三是农业数据采集和应用整合程度低。探究影响农作物病虫害的因素、掌握农作物价格的波动等都需要数据的支撑，采集的数据越多、越完整，智能预测模型的预测准确率就越高。从目前情况来看，农业数据采集覆盖面不足，缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度与数据标准化程度低，缺乏信息数据共享。收集数据不完整或者只能收集某种或某几种农作物相关的信息，所建立的智能模型、预警模型、管理信息系统都将失去存在的价值。农作物相关数据的收集整理成为当前面临的最大挑战。
四是农业科技投入和信息化水平不高。我国智能化装备还处于起步阶段，农业生产的大型化、智能化、信息化等机械设备较少。一些高端智能化农机设备主要依赖进口，农业科技化水平比较低，科技含量不高，很难实现多功能、复式、实时监测等作业，农业生产作业效率不高。当前，我国农村信息化建设比较落后，农村信息基础设施薄弱，很难在较大范围内推广和应用物联网、互联网、大数据等新型信息技术。
五是农村地区复合型高素质人才不足。目前，我国发展智慧农业
缺乏能够操作现代化生产设备的高素质农民，以及农业电子信息化研发的农业科技人员。农业从业人员整体文化水平偏低，缺乏对农民的相关技术培训，缺乏农业生产经营管理和电子信息化的复合型人才，农业技术人员存在较大缺口，尤其是高职称、高层次的农业人才缺乏。
六是农业劳动者从事智慧农业意愿不强。智慧农业建设初期需要大量的投资，短期内却又很难收回成本、获得收益，农户参与智慧农业发展意愿不高，多数农户无力进行土地规模化经营和购买先进的农业生产机器。加之，农民了解信息化方面的知识不多，应用信息技术的能力不强，影响了农产品市场开拓、农产品创新和农业信息化发展。
七是智慧农业发展受要素资源影响大。农业资源要素使用效率低下限制了智慧农业的发展。从劳动要素来看，现阶段中老年人、女性是从事农业的主力军，对农业新技术的需求不足。从土地要素来看，农村耕地复种指数下降，出现大量土地抛荒现象，农村土地流转缺乏有序引导，影响了农业产业化、规模化的经营。从技术要素来看，我国主要农作物综合机械化水平突破50%，但是，由于地区间、民族间经济和自然条件等方面的存在较大差异，农业综合机械化水平发展不平衡。
八是创新性的农业商业模式匮乏。绝大部分智慧农业技术还处于科研项目阶段，主要依靠政府财政支持得以持续。以物联网等为代表的智能化技术尚未在农业领域广泛应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的商业模式，才能够真正促使农业信息化、现代化可持续、良性循环发展。
推进我国智慧农业发展的对策和措施经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，农业数字化产业链正处于形成时期，在顶层设计安排、制度机制设计、关键技术应用、基础设施建设等方面还有待完善：加强顶层规划设计，创造良好发展环境。各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式。一是统筹各类政府资源，围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，探索可复制、可推广的发展模式。二是大力推进信息化、网络化和智能化的治理，加强农业科研经费投入，加大科技攻关力度，尽快进行农业科技创新机制改革，不断提高智慧农业的研发能力和应用水平。三是建立省、市、县农业物联网综合应用服务平台，抓好农业信息服务，加强信息流通与共享机制，为推动智慧农业发展提供便利。四是建立以科技为支撑的政府引导、企业运营的参与机制，鼓励更多社会资本参与到智慧农业建设之中，引入市场机制以更好地推动农业生产、销售等环节快速发展。制定相关配套政策，优化项目支持方向。发展智慧农业建设周期较长，需要投入资金量比较大。政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，适当减
免农村地区互联网接入费用和农民移动通讯、数据传输费用。鼓励商业银行以及农村金融机构向智慧农业基础设施建设提供融资贷款服务，大力支持市场主体发展智慧农业，升级传统的农业生产方式，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来。
强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。加强智慧农业基础设施和应用系统建设，利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系；提升农业装备、关键核心技术工具在农业中的应用，加快发展大型化、自动化、智能化等高端农业设备，提高农机装备信息整合、精准作业等能力，突破主要农业经济作物全程机械化瓶颈；解决网络覆盖、信息通畅问题，研发和推广适合农民操作和使用的信息终端设备，统筹规划与建设农村物流基础设施，通过农村物流枢纽建设，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来，形成县、乡、村三级网络。加大科技研发力度，提升信息化应用水平。加强科技研发投入，加快自主研发的步伐，开发一批拥有自主知识产权的智能化技术装备；加强技术标准建设，积极推动国家和行业标准建设，依托产业联盟、行业协会等组织，建立产品标准、精细化管理等团体标准；推动新型互联网技术使用，依靠区块链等新型技术，建立农产品可追溯体系，将农业数据转化为具有价值的商业模式；整合各个部门的大数据资源，加强农业数据的收集和开放平台建设，在一定范围内建立数据共享机制。
培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营。大力培养农业科研创新、技术推广人才，以及农业产业化龙头企业带头人，为发展智慧农业提供必要的智力支持。一是制定智慧农业人才高校培养计划，重点培养农业与信息多学科交叉的人才，鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推广。二是创新发展智慧农业发展的农民培养方式，有效克服传统培训次数少、培训内容针对性不足的缺点，根据不同地区的习俗与文化，设计合理的培训方式与内容，培育经营智慧农业的高素质复合型人才。三是培养符合智慧农业发展要求的“新农人”，促使传统农民先向职业农民转型，再向“新农人”转变，鼓励农村中青年回农村工作，带动农业和农村经济的现代化发展。健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。智慧农业发展是一项长期、艰巨的工程，建设周期较长，涉及部门较多，影响因素复杂多样，在发展过程中要加强监督和指导，采取刚性约束制度，避免各种投机行为的发生，不断增强智慧农业发展的科学性和有效性。建立智慧农业工作考核体系，深化政府管理体系改革，进一步优化营商环境，鼓励和引导各类主体积极参与智慧农业建设，形成良好的工作合力和氛围。建立有利于促进智慧农业发展的政策体系，加快制定财政、金融、税收、产业等多种优惠政策，为智慧农业发展保驾护航。
篇三：论述智慧农业的发展前景
当今时代下智慧农业发展现状及未来发展趋势
摘要：我国在建设智慧经济的过程中，智慧农业作为重要的组成部分起到了非常重要的作用。智慧农业是在信息技术的背景下将互联网及各种先进的网络技术与农业生产相结合，从而实现对我国农业生产的信息化管理。作为一名大三的在校生，即将要面临实习，为了能够对我国智慧农业的发展进行完善，对当今时代下智慧农业发展现状进行了深入分析，同时也提出了智慧农业未来的发展方向，希望能为相关的工作人员提供相应的参考意见。
关键词：智慧农业；发展现状；发展趋势
引言
各大高校都在将培养大学生智慧化的思维方式当做主要教学目标，就是希望能够为社会现代化的发展需求输送更多的综合性人才。我国的智慧农业在建设和发展的过程中，主要依托信息技术和通信技术，同时也已经和物联网结合在一起。智慧农业的发展是推动我国乡村振兴战略实施的重要途径，虽然我国的智慧农业在发展的过程中仍然还有很多不完善的地方，但是只要对其中的不足之处加以调整，很快就能实现全面提升。
1.当今时代下我国智慧农业的发展现状
1.缺乏专业的综合性人才
我国大部分农村的地理位置都比较偏远，为了能有更好的发展，很多农村人口都选择到城市中谋生，导致农村的人口流失情况非常严重，依然留在农村的基本上都是年龄较大或者文化水平较低的女性，他们对信息技术的了解不够全面，
对信息化农业生产的认识也不充分。另外，我国对农民的现代化教育系统也不够完善，缺乏对农民的专业教育，很难培养出职业农民，再加上农村缺乏专业的综合性管理人才，这对智慧农业的构建和发展造成了很大的影响。智慧农业在发展过程中缺乏核心力量，所以在我农村的发展速度非常缓慢。缺乏专业的综合性管理人员已经成为限制我国智慧农业发展的重要影响因素，所以国家必须加强对这一现状的重视。[1]
1.缺乏完善的科研体系
国家政府管理部门对智慧农业缺乏重视，所以智慧农业的科研体系一直不能得到完善，即便已经研究出了科研成果，也很难在短时间内转化成为农业生产力，严重影响了我国智慧农业的建设和发展。首先，国家政府管理部门并未根据智慧农业的发展现状构建系统性的科研体系，虽然已经设立多个科研机构，但是由于缺乏系统性的管理办法，科研工作在实施过程中缺乏明确的分工，各个科研机构之间也没有进行有效的沟通，小型的科研课题在研究的过程中出现重复，浪费了很多资源，但是大型的科研课题单靠一个科研机构很难完成，需要多个科研机构共同合作，正是因为科研机构不能进行有效合作，所以大型的科研课题也一直没有提升日程。其次，科研机构在研究课题的过程中由于缺乏完善的管理体系，所以研究出的成果也不能得到良好的推广，这就意味着科研成果在转化成农业生产力的过程中缺乏大规模的生产数据当做参考意见，科研成果在转化的过程中没有进行有效的检验，严重影响了科研成果的准确性。
1.缺乏先进的基础设施
现如今虽然智慧农业已经开始进行发展阶段，但是我国很多农村地区在农业生产过程中使用的设备仍然是非常落后的基础设施，更加谈不上机械化的农业设备。其中最为常见的是：我国有些农村的地理位置比较偏僻，道路建设也不够完善，如果遇到恶劣的天气，甚至会影响到道路的通行。有些农村用于农业生产的牲畜一般都是在家庭中圈养，牲畜禽舍也没有现代化的养殖设施，基本上只能维
持正常的照明和取暖。我国还有很多地区仍然没有建设现代化的农田水利工程，仍然采用传统的光方式，这样不仅浪费了大量的水资源，还会使土地资源中的养分严重流失。除此之外，我国用于农业生产的机械设备价格较高，市场上的投放量也不能满足农业生产的基本需求，在加上政府也给予相应的补贴政策，一些个体的农户根本买不起专业的机械设备，严重影响了智慧农业发展的顺利进行。
1.当今时代下我国智慧农业的发展趋势
1.培养专业的管理人才，提高农民的综合素养
政府管理部门要在各个方面给予智慧农业一定的资金和政策的支持，并且还要从多个维度对我国的智慧农业进行推广和宣传，同时还要提高农村居民的综合素养，引导他们能在建设新农村的背景下自主创业。其次，加强对示范农业基地的构建，这样就能够为农业智慧的推广起到良好的带头作用，并且还要组织先进的生产力到示范基地进行实地参看和学习，促使他们能够掌握更多的专业知识。最后，国家的各个高校也要着重为智慧农业的发展培养专业人才，同时还要将培养职业农民的重任纳入高校或者科研机构的规划中，将培养职业农民的教育体系进行完善，吸引高校的毕业生能够回到农村，在建设新农村的过程中贡献自己的力量。[2]
1.对系统性的科研体系进行完善，推动科研成果向农业生产力的转化
政府管理部门要增加对建设智慧农业的资金支持，同时还要为科研体系的完善提供强大的支撑，这样才能构建系统性的科研体系。各个科研机构之间也要进行相互沟通，确保科研项目在研究的过程中避免出现重复，各个科研机构之间还要在合作研究的基础之上进行创新，这样才能推动我国智慧农业的建设和发展，另外，我国农村的农业技术退工工作也要进行创新，并且还要积极与互联网技术相结合，建立线上的交流平台。农业推广人员与基层的农业生产人员接触较多，所以就可以通过多元化的推广形式强化农民对智慧农业的认识，并且还要将先进
的农业技术应用到农业生产过程中。最后，推广人员在基层还要负责对农业成产过程中遇到的问题以及农业生产的数据进行全面搜集，这样才能为我国农业可以工作提供相应的参考依据，促使科研人员根据基层群众的需求对科研成果进行完善，从而提高科研成果的转化能力。
总结
总而言之，在当今时代下智慧农业在建设和发展的过程中为我国乡村振兴战略的实施提供强有力的支撑，虽然智慧农业在发展的过程中遇到了很多困境，但是只要我们能够对各种影响因素进行深入分析，就可以制定出更加全面的完善措施。最为一名高等院校的大三学生，即将步入社会，所以要更加努力的学习专业知识，加强对创新模式的学习，离开学校之后要投入到我国新农村的建设当中，为我国智慧农业的建设贡献一份自己的力量。
参考文献
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［2］赵文，李孟娇，王芳，王静.探析国外主要农业推广模式及其对中国的启示［J］.世界农业，2014，（09）：134-137+196.
篇四：论述智慧农业的发展前景
智慧农业的发展现状与未来展望摘要:本文阐释了智慧农业的概念与内涵，分析了我国智慧农业发展现状，提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。
关键词:智慧农业；农业大数据；智能装备；现状与展望
1智慧农业的内涵与特征
至今为止学术界尚未对智慧农业的概念作出确切的定义，一般根据智慧农业的实质内容或应用场景，将其描述为以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，并且认为智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。学者普遍认为，智慧农业强调的是通过综合运用智能技术，提高人类对农业系统综合管控能力水平；智能农业强调的是通过在机器上运用各类电子技术和控制技术，提高机器装备的名词概念强调或侧重点有所不同；数字农业是通过将农业全要素、全系统、全过程数字化，进而实现农业科学决策和数字化管理；精准农业强调的是基于农业动植物和空间环境等信息的变化而采取的精细投入管理。
2.智慧农业的特征
结合智慧农业技术特点与应用场景，智慧农业作为先进的生产力融合了三大生产力要素：一是农业生物技术，这是智慧农业的技术基础；二是农业信息技术，三是农业智能化装备主要是辅助或替代人操作，减少生产经营者的劳动强度。智慧农业技术是直接的生产力，智慧农业也是未来最活跃的农业生产力，互联网、农业人工智能、农业大数据、区块链等技术，将提升农业生产者决策和管理行为的智能化水平；农业传感器、农业机器人、农业智能装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使我们更加清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等的相互作用关系。
3我国智慧农业发展现状与问题
3.1我国智慧农业发展现状
3.1.1高度重视智慧农业的发展
2021年“中央一号文件”指出，“推动农村千兆光网、第5代移动通信(5G)、移动物联网与城市同规划建设；发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经深度融合”。此外，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，“加强大中型、智能化、复合型农业机械研发应用”“完善农业科技创新体系，创新农技推广服务方式，建设智慧农业”。
3.1.2智慧农业技术创新取得明显进步
近年来，我国智慧农业技术取得长足进步，主要表现在：农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产以及灾害定量化评损定级；一般性环境类农业传感器基本实现国内生产；肥水一体化技术、测深精准施肥技术、智能灌溉技术、精准施药技术广泛应用于规模化生产；农业无人机应用技术达到国际领先，广泛用于农业信息获取、病虫害精准防控；农机北斗导航在农业耕种管收全程得到广泛应用，自主产权技术产品成为市场主导，对国外产品实现了全替代；设施园艺超大型智能温室技术、植物工厂技术等也取得了很大进步，基本上可以实现自主技术自主生产。
3.1.3智慧农业技术在全国范围内均得到初步应用
在东北、西北、黄淮海平原等大田生产领域，通过广泛应用遥感监测、专家决策系统和农机北斗导航作业等技术，实现大田精准作业。在设施养殖领域，主要应用包括动物禽舍环境监测、动物个体形态与行为识别、精细饲喂、疫病防控等，特别是近年来，非洲猪瘟大范围发生后，高度智能化的楼房养猪发展迅速；在农业农村信息服务领域，通过机器学习、时空大数据挖掘、知识图谱构建，语音智能识别等技术的应用，实现个性化精准服务。
3.2我国智慧农业发展的特点与问题
3.2.1我国农业机械化水平较低
近年来我国加大力度支持和推广全程、全面机械化，2020年底我国主要粮食作物耕种收综合机械化率达到了71%，丘陵山区农作物耕种收综合机械化率为49%，设施园艺综合机械化率为32%。然而，受机具作业环境复杂、农机产品需求多样化等因素影响，我国目前农机装备的智能化水平与发达国家相比仍有很大差距，尤其是部分农机装备的农机农艺结合不够紧密等因素制约了我国智慧农业的大规模发展。
3.2.2农村基础设施薄弱
农村宽带网络虽然已经覆盖到村，但4G网络信号不稳定、5G基站少、通讯费用高等问题限制了农业生产基地信息化产品的应用；农村信息采集终端应用少、物联网基础设施薄弱，以及农田气象、耕地质量、土壤墒情、水文等监测点偏少；缺乏专业的信息化设备运维队伍，使得农业生产经营主体获取信息难且成本高。
3.2.3智慧农业技术有效供给不足
智慧农业技术有很多，但由于缺乏基础研究和技术创新、缺乏核心的农业传感器和智能决策的算法模型以及高端农业智能装备，不能满足实施智慧农业的需求。在传感器方面，尽管我国农业环境信息传感器和仪器仪表的国内市场占有量超过进口产品，但在稳定性、可靠性、精度、等方面与国外产品差距巨大，核心感知元器件主要依赖进口，高端产品几乎全部依赖进口，难以满足我国广大小农户的需求。
4对我国智慧农业的展望、农业发展目标
当前，我国正处于向第2个百年奋斗目标迈进的历史关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。积极应对更加严峻的人口、资源、环境与市场的多重约束，探寻通过现代信息科技大幅度提高农业劳动生产率、资源用率和土地产出率的中国
特色智慧农业发展道路，既是新时代“三农”工作的重点，也是建设社会主义现代化强国的客观要求。
以提高主要农业产业的劳动生产率、资源利用率和土地产出率为目标，重点突破农业传感器、农业大数据和人工智能、农业智能控制与农业机器人等智慧农业关键核心技术和产品，实现技术产品自主化；集成建立“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务”的智慧农业产业技术体系，建成智慧农(牧、渔)场，建立农产品智慧供应链，实现农业生产智能化、管理数字化、服务网络化，农产品流通智慧化、农业农村信息服务个性化，推进知识替代经验、机器替代人工，培育农业智能装备、农业信息服务、农产品可信流通等新产业。
结束语
为实现我国智慧农业未来的发展目标，要积极统筹各类政府资源，加强政府支持，突破重点核心技术，实现技术自立自强；同时应围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，总结可复制、可推广的模式与经验；加强技术标准建设与数据资源共享，尤其要重点加强数据标准、产品标准、市场准入标准等标准的制定。
参考文献
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[2]赵敏娟.智慧农业的经济学解释与突破路径[J].人民论坛·学术前沿,2020(24):70-78.
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[4]宋超,孙胜凯,陈进东,等.世界主要国家工程科技重大计划与前沿问题综述[J].中国工程科学,2017,19(1):4-12.
作者简介：刘耕源（2001.8-），男，籍贯：黑龙江省绥芬河市，就读于黑龙江八一农垦大学农学院，专业：植物保护
篇五：论述智慧农业的发展前景
基于加快农业现代化建设的智慧农业发展思考摘要：智慧农业将科学技术和物联网更好的结合，是农业发展的高级阶段，加快发展智慧农业，推进农业数字化、智能化改造，使各要素全面优化配置、上下游供求信息交换、实现治理精准、高效，促进生产节约，更好地服务于乡村振兴战略和农业农村现代化发展，推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革。本文对智慧农业发展的意义、现状进行了分析，提出了加快智慧农业发展的思路，以供借鉴。
关键词：农业现代化；智慧农业；发展1智慧农业的发展意义在信息化、现代化高速发展的今天，传统农业的生产方式受到阻碍，无法保证我们国家的粮食安全。目前农产品市场，普遍存在农产品价格低廉，流通速度低，流通领域也是最低阶段，农民收益远远低于投入成本。传统的生产方式产出的农产品产量不足，质量不佳，价格远远低于“精品”农产品。农民收入难以提高，则会阻碍乡村经济发展，不利于乡村振兴政策的推行。物联网等创新技术的应用，能够缓解传统农业“靠天吃饭”的现状，充分利用有限的资源，把科技转化为生产力。其中，“智慧农业”是一个农业全产业链优化的过程，实现农业智能化管理，将现代信息技术和物联网技术等应用于农业生产中，通过控制农业生产的各个环节，对农业进行智能管理、远程监测、生产决策，灾害预警等管理，对农业进行管控，使农业更加“智能”。目前，出现了专门用于农业生产作业的机器人设备，例如可以完成大棚作物的种植和修剪任务的机器人。也有可以通过线上APP来操作小型播种机器人，具有质量轻、耗能低、灵活度高、云端智能控制等优点。用最少的资源，科学合理地种、养出最优质的农产品；用最低的成本和时间，将农产品以最快的运输速度
送到销售地，这应当是“互联网＋”或“智慧＋”在整个农业行业的深度运用。因此，为了保证国家粮食安全，实现乡村振兴，发展智慧农业，推动农业产业转型升级是必然趋势。
2智慧农业发展现状分析1.多数居民对智慧农业场所建设不是很了解，部分地区设立了智慧农业建
设所需场所，但总体而言，智慧农业场所的设立还不是很完善。第二，智慧农业相关设备与平台正被人们所接受，但智慧农业系统设备与平台不完备。第三，智慧农业相关的组织机构较少，智慧农业人才队伍建设尚未达到预期，智慧农业建设中相关专业人才稀缺问题突出。第四，通过对智慧农业在生产上带来效益的期望统计，人们对智慧农业提出了新的期望，希望在管理、信息掌握等方面能够得到进一步提升和发展，尤其是事关生产的管理，例如实现科学化管理、减少人力投入以及病虫草害的监测和防治问题。根据现代农业产业科技创新中心建设的统计情况，现代农业产业科技创新中心已投入使用的占比稍微较低，现代农业产业科技中心建设现已保持高速发展中。我国现代农业产业科技创新中心的建设一直未放缓过脚步。第五，虽然智慧农业有一定的发展，但是仍然处于初级阶段，目前智慧农业场所、相关设备与平台、组织机构以及政府保障政策都没有完善和落实到位，但有望在未来的得到发展与完善。3基于加快农业现代化建设的智慧农业发展思考3.1加大智慧农业建设投入力度政府部门需要加大财政投入，调动市场积极性，通过金融机构的支持来形成完善的融资平台，还可以设立现代农业产业发展基金，鼓励社会资本和企业资本积极参与，破解智慧农业融资难题。要进一步打造出共识效应，紧紧抓住发展机遇，以推进智慧农业在县域快速发展为目标来开展相关的工作。
智慧农业的建设中有许多重要的政策，其中最常被提起的是农业补贴政策。农业补贴方面，主要从扩大补贴范围、加大补贴力度及提高补贴效率三部分展开。在原有的补贴基础上，不断建立与完善利于智慧农业建设的政策，有的放矢地增加直补资金量；同时，适当改进补贴方式，由直补的“特惠制”向“普惠制”推进，加强农业补贴结构建设，进一步完善我国农业补贴政策体系。
3.2结合实际情况进行合理规划，整合资源对于智慧农业发展而言，必然是经过培育发展成熟的整体性过程，也是全产业链条集合的重要业务，要做出科学的谋划，制订出符合平台实际情况的智慧农业发展规划，结合各类配套推进措施来提升业务的水平。加强农业资源整合，形成共享化、规模化和带动效应。在未来，智慧农业网络平台需更多完善。应结合本地农业特色特点，因地制宜地制定适合本地区的智慧农业发展战略。有计划地部署发展战略，提高每个审核批复环节的工作效率，做好资源的整体调配和对每个环节的精准应用。充分利用云计算、大数据完善相关信息包括数据公开，进程透明。另外，地方农业政府部门还应做好与新时代网络热门元素的接轨工作，如电商直播、公众号宣传等，抓住网络电商发展“风口”，与网络电商平台达成合作，进一步拓宽农产品销售渠道等。发展智慧农业，要建立和推广应用农业农村大数据体系。推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。在未来，智慧农业网络平台需更多完善。3.3积极融合大数据技术进行智慧农业建设针对当前农业信息化存在的问题，采用大数据技术进行智慧农业建设，重点解决资源浪费严重的现象，并最终构建智慧农业新生态。面向大数据技术的智慧农业建设要点包括三个方面。其一，抓住农业基础设施，完善智慧农业新生态建设。相关技术部门给农业企业和市政府部门提供标准化的安全、网络、存储、计算等云资源服务。设置以农业基础设
施为根基的新农业体系，协同管理农业生产过程中的应用资源和生产数据。其二，设置农业驱动为数据资源，完善数字农业新体系的构建。借助大数据技术完成农业数据的动态更新、高效流转、精准感知，创建农业大数据资源池，确定智慧农业的战略目标，将传统思维转变为数据驱动思维，最终形成新型的数字农业生态，即通过数据实现感知、决策、管控、考核等。其三，树立企业以创新应用为主的引领目标，创建精准化农业新模式。努力探索大数据、物联网等新兴技术在智慧农业中的发展前景，结合区域性地方特色和数据资源发展农业精准产销，最终构建一个精准化的农业新模式，包括辅助诊断、精准监督、综合应用、资源共享等。
3.4加强人才培育与创新发展乡村振兴的关键在于人才。目前，各地智慧农业的发展亟需高新技术人才、数据人才、农业经济人才和管理类人才等的投入，然而，由于城市化进程的发展，人才流失现象愈发严重。如何吸引人才返乡已经成为不可忽视的重要议题。在前期准备中，加强农村基础设施建设，完善交通网，加强城乡联系是必不可少的。政府应做好校园与乡村的接轨工作，设立智慧农业相关学科欢迎学子报考，鼓励更多毕业生投入乡村振兴事业，并同时完善人才引进机制，利用优惠政策优势吸引更多技术人才和管理人才为家乡智慧农业事业作出贡献。4结语综上所述，智慧农业能够构建高效率、高质量、低成本的现代化农业发展体系。在我国农业现代化发展道路上，智慧农业是必然的发展趋势。要在政府和相关部门的主导下，通过政策推动智慧农业可持续发展，为实现农业现代化奠定坚实基础。
篇六：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是我国农业现代化的发展趋势作者：来源：《吉林蔬菜》2021年第02期
智慧农业智慧农业是智慧经济在不断发展过程中，与传统农业发展逐步融合形成的新兴农业发展形式。智慧农业在各国因其经济发展基础，向其他产业渗透广度、深度不同和各地域差异，目前仍未有统一科学的界定。其本质是将现代信息技术作用于传统农业领域，通过计算机互联网现代通信技术、物联网技术、智能控制现代机械等技术的综合应用，使农业产业体系实现智能化运作，是现代农业发展的新趋势。
发展智慧农业是提高欠发达地区农业综合生产力、竞争力的重要举措。
欠发达地区传统农业生产力、竞争力不强，主要是因为没有形成良好的产业体系。欠发达地区农业产业体系欠缺的关键原因在于缺乏现代技术的支撑与保障。依靠传统的、落后的生产方式进行农业生产，导致农业经济发展相对滞后。
智慧农业则能够显著提高农业生产水平、增强抗风险能力、推动农业链升级。将智慧农业引入欠发达地区，与传统农业形式实现良性融合，是不断提高欠发达地区农业生产力、竞争力的措施。
在智慧农业不断推广发展的情况下，粗放型、零散型的传统农业逐步为集约型、高科技型的智慧农业所取代，开展智慧农业的人员可以利用不同的智慧农业技术系统，对农业生产进行实时监控、检测，促使农业生产不断呈现科技化、高效化的发展趋势，继而为欠发达地区的农业综合生产力、競争力提供更为鲜明的技术保障。
大数据产业发展为智慧农业发展提供信息平台。数据已经成为当今社会最重要的战略性资源，是未来产业竞争力的重要支撑。近年来，贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展，在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。
大数据产业发展为智慧农业发展搭建了有效便捷的数据平台。目前农业大数据主要应用在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。农业生产者利用平台能获得土地资源、气象资源、生物资源等数据，科学组织农业生产，并形成种植业生产数据和养殖业生产数据，结合包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润等农业市场数据科学组织农业生产经营活动。这一过程符合智慧农业发展要求，智慧农业发展离不开数据信息平台的支撑，大数据产业中心为智慧农业的发展提供了有力保障。
篇七：论述智慧农业的发展前景
农机智能化和智慧农业应用及发展趋势探究摘要：我国是农业大国，农业是我国的立国之本，农业的发展关系着我国的国计民生，农业在促进我国的国民经济发展中具有重要作用。随着改革开放的逐渐深入和我国经济的快速发展，我国的农业技术水平也有了很大的提高，农业机械向着智能化、智慧化方向前进。而随着互联网、大数据、人工智能等现代科技的进一步发展，包含着新能源技术、农业机器人、智能电子设备和GPS导航的智慧农业体系也必然会成为未来农业发展的一个趋势。因此，本篇文章围绕着农机智能化和智慧农业的发展问题，展开了一系列的分析和探究，希望能够解决一些农机智能化和智慧农业发展的关键问题，为农机智能化和智慧农业的发展和应用提供参考和借鉴。
关键词：农机智能化;农业机械化;智慧农业;应用探究
近几年来，我国传统的农业作业方式正在逐渐发生转变，农业设备机械化智能化的程度稳步提高，农机智能化的浪潮在我国农村悄然展开。农业生产离不开资源支撑，从我国目前的国情来看，我国的人口基数逐年增加，由此带来的资源压力也就越来越大，人均资源严重短缺。但从我国的农业发展上看，我国农村的能源利用率不高，资源浪费严重，因此，提高我国农业资源生产的资源利用率就成为了我国农业发展中迫在眉睫的任务。
一、农机智能化的意义
我国近年来农村经济发展水平有了很大的提高，对农业生产装备的需求也不断提高。因此，在这时引入智能化、信息化的农机生产设备就显得很有必要。智能化的农业机械设备的引入，能推动我国智慧农业和数字农业的发展。在智慧农业发展的诸多方面，农业新能源技术、自动控制技术、电子智能化技术、计算机视觉技术、信息与网络技术、农业机器人技术、
卫星导航技术、电液控制技术等趋于成熟，不同程度应用于动力输送、耕整地机、种植施肥、植物保护、农田排灌、田間作业、作物收获、农产品加工机等农业机械领域，逐步实现了农业生产和管理的智能化。这些智能化的农机设备推进了我国的智慧农业进程，不但有效的实现了农业资源和农村劳动力的合理用，而且极大的减少了农业生产中产生的污染，在确保农业生产效益提升农民收入的同时还实现了我国农村农业的可持续发展。不仅如此，智能化农机同传统农机相比还具备功能多样、可靠性强、安全性高等一系列优点，可以在农业生产中随时监测环境和天气状况，能根据外界环境变化调节自身适应复杂多变的农业生产要求，对农业生产具有指导作用。同时智能化的农机还具备故障自我诊断功能，可以极大地减少偏远地区的农民的农机维护和保养成本，降低智能农机使用人员的要求，有利于智慧农业在我国的广泛推广。
二、农机智能化在智慧农业中的应用
1.新能源技术的应用
太阳能和风能是目前农机装备中最常用的新能源技术。在我国农业机械治理病虫害、灌溉、种植、养殖等方面都广泛的应用了太阳能技术，太阳能的应用既能提高农业生产效率，有效的减少了农业污染可谓是一举多得。例如，利用太阳能给光电温室大棚提供能源，给各类种植作物和养殖禽畜场所提供电能和热量;还可以应用太阳能诱虫灯等设备治理虫害，这样既能解决传统的农业种植中的农药残留问题，又能很好的保护农作物种植土壤，避免了土壤肥力下降，种植农作物间断的问题;而运用太阳能和风能发展农田水利设施，引进喷灌、滴灌技术更能极大的避免水资源的浪费。而在有条件的农机驾驶室中应用太阳能半导体制冷器，更能利用太阳能真空平板直接的将太阳能转化为机械能，为冷却机或空调提供能源，让
农机操作人员能在炎热的夏天随时进入农机驾驶室中操作农机，在降低农机使用成本的同时，又极大地提高了农业生产效率。
2.自动控制技术的应用
在发达国家中农机自动控制技术已经较为普及，而且正在向着智能化和网络化逐步发展。例如，有些发达国家为了能在收获中对不同农作物实现实时监控，就在大型农业机械设备上安装电子监视系统与控制系统，而在农机驾驶室内安装智能显示屏，实现了对不同农作物信息的实时监控与显示。在澳大利亚等国家对农作物的监测与自动控制管理中有着更为严密的体系，他们为了满足植物的生长需求会利用传感器技术测量植物生长环境中的温度、光照强度、水肥、土壤环境等各项参数，然后将这些参数统一传输至计算机，通过计算机的科学演算、分析、修正和处理，将最适宜植物生长需求的参数发送至调节装置，实现对农作物生长环境的精准调控。而美国研发的激光平地机，能通过参照激光发射器发出的光信号，遥控机械设备实现高精度、智能化的土地翻整作业。
三、智慧农业的发展趋势
智能化农机设备的应用以及智慧农业的发展和农村的经济发展水平直接相关。在经济较为发达的国家如美国、日本、西欧等，智能化的农业机械设备已经较为普及，这些国家已经构建出了智慧农业所需要的智能化农业机械设备体系，全方位的实现了农业生产设备的智能化，他们的农业生产设备正在向着大型、高效和电液控制的方向发展。而我国的农业机械设备发展虽然和发达国家相比还存在着一些差距，但也取得了一系列可人的成绩，我国现阶段的农机智能产品数量和销量远远超过其他国家，特别是在植保机械和农作物收获设备的运用上更是取得了重大突破，并且我国的
农机装备行业目前也正在积极创新和制造智能农机设备，努力推进农机设备的全面智能化，相信在不久的将来智慧农业一定会在我国全面普及。
四、结语
综上所述，农机智能化和智慧农业的广泛推广和应用已经成为了我国未来农业发展的一种必然趋势。智慧农业不但可以提高农业生产效率还能最大限度的解放劳动力，推动我国最广大农村经济的快速发展，提高农民的生活水平，实现农业发展的可持续化，从而从最根本上避免了资源的浪费，缓解了我国的资源压力，进而推动国民经济的进一步发展。
篇八：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是农业的未来如今，围绕工业物联网和大数据如何全面改变行业的话题引起了人们的广泛关注，农业也不例外。在全球人口迅速增长的推动下，农业部门不得不寻找创新的方法来跟上不断增长的人口需求。此外，为了最大限度地提高效率和降低成本，农业部门也不得不采用新技术。
粮食问题到2050年，全球人口将达到100亿大关！联合国估计，到2050年，我们需要将粮食产量翻一番，才能养活这么多人。但这将是难以置信的挑战。对我们来说，种植粮食实际上变得越来越困难，而不是越来越容易。世界各地的农民不得不应对一系列看似不可能的挑战：社会流动每年有数亿人摆脱贫困并进入中产阶级。在中国和印度等快速发展的经济体中，这种趋势尤其明显。这绝对不是一件坏事，但是，这意味着普通人消耗的卡路里数量已经大大增加。虽然我们不需要担心向上的社会流动，但它确实会给全球粮食生产带来巨大压力。耕地面积减少据估计，在过去的40年里，地球已经失去了大约1/3的可耕地面积。从目前的情况来看，城市正在以前所未有的速度扩张，显然，这是以可用于农业的土地为代价的。森林砍伐是另一个罪魁祸首，这里有一个可怕的统计数字：
据估计，我们每分钟损失约40个足球场大小的雨林！这严重影响了土壤质量并导致退化。侵蚀和退化使我们满足日益增长的全球粮食需求的能力进一步复杂化。
有限的资源水资源短缺和其他基本资源短缺是另一个重大挑战。世界各地的农民正在与严重的供应链紧张和短缺作斗争，这可能对他们的生活和经济造成毁灭性影响。向数据驱动型农业迈进因此，我们必须找到一种方法来养活我们不断增长的人口。但显然，还有其他变量在起作用。在我们扩大生产更多粮食的同时，我们需要确保这种扩大不会以生态灾难为代价。换句话说，我们需要确保增长是可持续的。这表明了一个非常明显的事实——以我们数千年来的耕作方式无法养活当今的世界。这就是技术的用武之地。生产更多的粮食归结为两件事——提高效率和减少浪费。如今，我们具备数据处理能力和互联网覆盖范围，可以实现这一目标。根据摩尔定律，我们现在有了足够便宜的传感器，可以大量部署。此外，手持计算设备（如智能手机）和移动互联网的广泛普及也为我们将现代信息和通信技术融入农业提供了许多机会。同时，物联网技术为我们提供了一些非常有前景的解决方案。更具体地说，最近的一些发展使我们能够将农业连接到互联网——在过去的几年中，我们在制造廉价、低功耗传感器方面取
得了长足的进步，能够推动这场新的农业革命。农业作业数字化需要部署大量传感器，此外，这些传感器不能用电池供电。电池需要维护，需要更换，这违背了数据驱动型农业的核心信条（即节省时间和精力）。值得庆幸的是，今天，我们有了解决此问题的方法。现在，我们能够制造出无需电池即可自动运行的自供电传感器，这些无电池传感器能够收集环境能量（射频波、压电能量等）以满足其功耗要求。
在过去，在农业运营中部署大量传感器的相关成本高得令人望而却步，这使得基于物联网的农业除了实力强大的参与者之外，对所有人都不切实际。可如今，智慧农业不再是白日梦想。
数据驱动型农业是一个快速发展的行业，并有望继续保持其上升势头。一些相关行业的大公司已经注意到数据驱动型农业带来的巨大市场机遇。到2025年，全球智慧农业市场预计将达到179亿美元。
什么是智慧农业？智慧农业是一个相当新的概念，主要是指利用信息和通信技术来提高农业经营的效率，并减少农业过程中涉及的人力和浪费。这就像利用数据和云计算功能的智慧城市或智能家居，以创造更具响应性、沉浸式和高效的用户体验。在智慧农业情况下，可以利用大量数据来获得独特的见解，这些见解可用于提高农业实践的效率。现代农民拥有大量可用的最先进技术。如今，农民可以在他
们的田地中部署各种传感器。此外，其他技术工具，例如连接性和数据分析，今天也变得更加容易获得。所有这些意味着我们比以往任何时候都能更好地收集、处理和共享数据。物联网本质上就是这样——我们使用物联网（例如传感器）来收集特定数据，然后我们使用网络共享此数据并分析其模式。这使我们能够做出更好的决策并最大限度地提高产量。
如今，普遍存在这样一种误解，认为这种数据驱动型方法仅适用于大规模农业活动。事实无可厚非——然而，实际上，物联网驱动型农业也可以为小农和家庭农业活动提供巨大支持。它们鼓励诸如有机耕作和种植特定作物品种等利基市场。小型农业将从智慧农业带来的优化中受益匪浅。
物联网设备在农业中可以有很多应用。但是所有这些都依赖于收集特定数据的基本前提，以最大限度地提高效率并最大限度地减少浪费，例如，湿度传感器可以帮助准确跟踪田间不同地块的土壤水分含量，并帮助农民做出将水分配到农场不同地块的战略决策。从长远来看，这将使农民减少用水量，从而节省大量资金。
基于物联网的智慧农业是如何工作的？大多数智慧农业基本上都使用一个系统，该系统通过使用各种传感器（光、湿度、温度、湿度等）来监测农田。在许多情况下，灌溉系统也是由监测系统自动控制的。然后农民就可以随时
通过智能手机监控农田的状况。理想情况下，这可以为他们提供所需的所有数据，以便做出与农业有关的战略决策。
通常，基于物联网的智慧农业遵循利用数据，并对其进行分析以优化农业过程的原始蓝图，以类似以下的重复周期进行：
1、观察放置在不同地方的传感器从作物、牲畜、土壤或空气中获取各种数据。2、判断然后数据被送入一个基于云的平台，这个平台有预定义的规则和模型。基于云的物联网系统处理数据，并提供可操作的见解，可用于纠正耕作过程中的任何不足或错误。3、决定和行动在确定了需要纠正的问题之后，系统的执行部门将接管工作。例如，系统的机器学习组件可以使用收集到的见解来决定何时何地需要进行特定于位置的干预。4、重复农民对建议进行评估并付诸实施后，整个周期又重新开始。智慧农业有什么好处？以下是智慧农业带来的一些关键好处。1、更多数据=更好的农业可以访问大量数据和复杂的分析功能，可以为农民提供各种意想不到的好处。分析可以为农民提供对其作物健康状况的宝贵
见解，并允许更好地监测设备效率、员工绩效等。2、降低生产风险，减少浪费智慧农业使我们能够对产量做出更可靠的预测。这是巨大的，
因为它可以帮助农场主计划作物分配并估算农作物收成——如果您能合理地预测将收获多少作物，则可以找到一种方法来确保您的作物不会变质。
3、更经济数据驱动型农业提供了高水平的控制，可以对各种微小变量进行高精度调整。这意味着更高的产量，因此收益更多。此外，可以通过智慧农业及早发现异常，这意味着产量损失的风险大大降低。4、简化和自动化任务利用智能技术，农场主可以在生产的各个阶段自动化多个流程，例如害虫控制和灌溉。5、更好的作物质量，更高的产量数据驱动型农业使农民能够对农业过程进行严格控制，并保持高标准的质量。由于作物健康状况的改善，采用智能技术也能提高产量。6、更环保基于物联网的智慧农业也带来了许多环境效益。先进的数据驱动型农业方法可以帮助我们节约用水。此外，它还帮助农民最大限度地减少农药/化肥的使用量。
大数据/物联网技术在农业中的应用1、精准农业精确农业是一个笼统的术语，指的是使农业更加可控的任何事物。让我们这样看吧——位于农场不同部分的植物A和植物B显然有着非常不同的要求，精准农业本质上是指使用技术，以极高的精确度满足单个植物(或牲畜)的需求。传统上，决策是针对整个农场或至少是整个农场的大部分作出的。精准农业使我们能够定义农场每平方米的决策！精准农业使农民能够深入了解数百个变量，并精确测量微小的变化。这使农民可以获得更好的产量并最大限度地利用他的资源。2、无人机农业无人机是传统行业全心全意拥抱技术的一个很好例子。如今，农业部门是无人机的最大用户之一。无人机可以在农场中执行多种任务，从评估农作物的健康状况到播种不等。无人机使农民可以鸟瞰他们的土地。这使他们能够监控灌溉和作物健康，并警惕虫害和技术问题。此外，农民可以设置无人机以定期巡查田地，并可以使用检查一段时间内作物的变化。这可以使农民确定“问题领域”（如果有的话），从而改善他的作物管理。3、畜牧业就像精确农业一样，传感器也可以用来监测单个牲畜，并使用数据以高精度满足它们的需求。使用传感器可以让农民了解个
别牲畜的具体需求，并相应地调整它们的营养/保健。技术还可以帮助识别患病的牲畜，并将它们从畜群中分离出来。这使农民能够保持良好的畜群健康并降低疾病暴发的发生率。
4、智能温室通过控制农作物生长的小气候，温室栽培被用来获得高产的水果、蔬菜、花卉等。传统上，环境参数由人工控制，这会导致损失(生产损失和资源损失)。这也意味着更高的劳动力成本。使用物联网驱动的智能温室可以大大减少甚至在某些情况下不需要人工干预。智能温室配备了传感器，可捕获各种环境参数并将此数据连续传递到云中。这就是智能温室真正比传统温室大放异彩的地方。在物联网平台中处理大量数据，在该平台上，这些原始数据被转换为可用的见解。农民现在可以使用此见解以高度定制和先进的方式来照料他的作物。照明、灌溉、喷洒等都可以完全自动化，减少人工成本。此外，存储在云平台上的数据可以用来建立预测模型，以帮助评估疾病风险。因此，简而言之，智能温室使农民可以利用云的力量来释放对农作物的深刻见解。这直接提高了生产效率，并提高了资源和化学品的使用效率。第三次绿色革命智慧农业和物联网驱动的农业不仅仅是农业领域的时尚。这些迹象表明“第三次绿色革命”的开始，这将永久性地改变我们生产粮食的方式。
智慧农业意味着将以最少的农药和肥料使用来种植我们粮食的未来。物联网还将提高食品可追溯性，这将对食品安全产生连锁反应。更重要的是，智慧农业的环境效益非常令人鼓舞——物联网驱动的农业可以帮助我们节约用水，并确保我们在养活庞大全球人口的过程中保持生态平衡。
总之收集和共享数据从未如此简单。如今，我们的技术能力使我们能够在粮食生产的许多方面收集到前所未有的见解。物联网技术使我们能够使用农场数据做出更明智的决策，从而可持续地提高产量。随着越来越多的农场接入互联网，数据驱动型农业的诸多好处只会变得越来越先进。从收集到的数据中收集见解有助于进一步创新，这可能引发积极的连锁反应。这或许是对未来的一个充满希望的期许，但随着物联网的发展，这肯定不是一厢情愿。
篇九：论述智慧农业的发展前景
关于智慧农业发展的思考与对策农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于xx年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
智慧农业的概念根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿
色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
智慧农业技术特征智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，
逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。
农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。智慧农业的发展趋势目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列
政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
我国智慧农业发展现状及存在问题我国智慧农业发展现状“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、
云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。
主要存在的问题缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。农业信息化程度相对落后
自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。
智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。
加快我国智慧农业发展的建议吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，
出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。
建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实
现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇十：论述智慧农业的发展前景
表1世界上典型的三种现代化农业发展模式模式美国模式日本模式西欧模式以英国为例决定因素人少地多现代工业发达人多地少农业科技进步快人地适中现代工业发达不断改进农业机械技术以农用机加速化肥工业化发展生物科技同步推进现代工业装备农业和现代主要措施械取代人力畜力使用小型农用机械科学技术的研发和推广加强农业基础设施建设成为世界上机械化水平最高和人均改善了农业生产环境和条件改良实现了农业规模化产业化经营当前发展成效耕地最多的国家提高了劳动生产了农作物品种提高了农用土壤质同时提高了土地产出率和劳动生产蛊量和土地生产率室促进大型农用机械的研发使用重加快推动我国生物科技研发促进政府加强推动我国农业适当规模对我国的启示视农业集约化产业化经营小型农用机械的研发使用化集约化生产加强研发利用农用机械重视农业科研教育和推广加强农业基础设施建设我国东北西北等农业人少地多的我国东部和部分中部地区等农业人我国中部地区和部分东北地区等人适用区域区域多地少的区域地适中的区域一政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。
一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。
智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。
2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。具体运行如图1所示。通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。
二、国外智慧农业发展现状目前智慧农业在世界各国建设发展的如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善（如表1），精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。
1、政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。2、科技研发方面农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展，一些发达国家的具体科技研发状况如表2所示。世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。
3、科技创新应用方面世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。三、我国智慧农业发展存在的问题1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。
并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育，高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。
因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。
2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不
平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设
备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。
另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。
四、促进我国智慧农业发展的战略对策1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。
2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。
篇十一：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是什么？智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化。智慧农业主要内容？
1、以开发利用智能专家系统为先导，对气候、土壤、水质等环境数据的分析研判，系统规划园区分布、合理选配农产品种，科学指导生态轮作。
2、基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品的生长状况等信息，远程监控生产环境。将采集的参数和信息进行数字化转化后，实时传输网络平台进行汇总整合，利用农业专家智能系统按照农产品生长的各项指标要求，进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等）。
3、通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统。有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值。我国智慧农业发展现状?
1、政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。2、技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。3、应用方面目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。我国各地区智慧农业应用案例？1、河南在某移动运营商出的农业信息化解决方案中，用3G手机打理种花大棚智慧农业。在农业大棚基地，门头上的电子屏滚动播报着实时数据，内容包括：环境温度、环境湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度。如果超过或低于设定参数，系统就会自动给绑定的手机发送短
信提醒。
2、南京南京某物联网公司为某农场开发的物联网技术应用案例。这家农场近30个标准化大棚内，布满了40个温度、适度、视频、光照等类型的传感器，利用传感器采集数据，系统实时绘制出一目了然的数值空间分布场图，通过物联网模块将传输数据，操作人员凭着电脑和手机就能对蔬菜进行实时了解和掌控。3、江苏在江苏宜兴市新建镇新建村，"物联网"技术则应用到养殖业领域，切切实实为当地的蟹农们"养"起了螃蟹，蟹农们用手机能随时随地了解养殖塘内的溶氧量、温度、水质等指标参数，并操控自动投喂机按预先设定的间隔时长、投喂量为塘区的水产动物投喂饲料。监控几十亩的水塘，不到10分钟就可以全部完成。4、山东山东省七级镇为推广食用菌种植，2011年给冬暖棚配备智能化喷淋系统。解决了食用菌种植的技术"瓶颈"，为菌农们带来了巨大收益。
其他商企？1、电信直接与当地政府或农企联合2、电信联合高校或农科院面对当地政府或农企3、中小专业从事智慧型农业的企业
细分市场1、目标市场---市场组合2、产品组合，核心产品3、市场定位：卖给谁、购买欲望购买行为及购买期望4、营销方案：产品、价格、渠道、推广5、竞争分析：驱动竞争因素、进入市场的难度、竞争激烈程度6、波士顿矩阵及产业结构分析----竞争定位价值链分析
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篇十二：论述智慧农业的发展前景
将采集地参数和信息进行数字化转化后实时传输网络平台进行汇总整合利用农业专家智能系统按照农产品生长地各项指标要求进行定时定量定位云计算处理及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭如远程控制节水浇灌节能增氧卷帘开关等智慧农业是什么？智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控
制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化。智慧农业主要内容？
1、以开发利用智能专家系统为先导，对气候、土壤、水质等环境数据地分析研判，系统规划园区分布、合理选配农产品种，科学指导生态轮作。
2、基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场地光照、温度、湿度等参数及农产品地生长状况等信息，远程监控生产环境。将采集地参数和信息进行数字化转化后，实时传输网络平台进行汇总整合，利用农业专家智能系统按照农产品生长地各项指标要求，进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等）。
3、通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全
溯源系统。有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产地管理效率，促进了农产品地品牌建设，提升了农产品地附加值。我国智慧农业发展现状?
1、政策方面我国政府部门高度重视我国农业地发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力地若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业地发展。最新发布地《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定地200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域地先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化地试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在地20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段地过渡。具体指标包括：
农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。
2、技术方面随着物联网技术地不断发展，越来越多地技术应用到农业生产中。目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产地管理效率、提升了农产品地附加值、加快了智慧农业地建设步伐。3、应用方面目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题地位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。我国各地区智慧农业应用案例？1、河南在某移动运营商出地农业信息化解决方案中，用3G手机打理种花大棚智慧农业。在农业大棚基地，门头上地电子屏滚动播报着实时数据，内容包括：环境温度、环境湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度。
如果超过或低于设定参数，系统就会自动给绑定地手机发送短信提醒。
2、南京南京某物联网公司为某农场开发地物联网技术应用案例。这家农场近30个标准化大棚内，布满了40个温度、适度、视频、光照等类型地传感器，利用传感器采集数据，系统实时绘制出一目了然地数值空间分布场图，通过物联网模块将传输数据，操作人员凭着电脑和手机就能对蔬菜进行实时了解和掌控。3、江苏在江苏宜兴市新建镇新建村，"物联网"技术则应用到养殖业领域，切切实实为当地地蟹农们"养"起了螃蟹，蟹农们用手机能随时随地了解养殖塘内地溶氧量、温度、水质等指标参数，并操控自动投喂机按预先设定地间隔时长、投喂量为塘区地水产动物投喂饲料。监控几十亩地水塘，不到10分钟就可以全部完成。4、山东山东省七级镇为推广食用菌种植，2011年给冬暖棚配备智能化喷淋系统。解决了食用菌种植地技术"瓶颈"，为菌农们带来了巨大收益。
其他商企？
1、电信直接与当地政府或农企联合2、电信联合高校或农科院面对当地政府或农企3、中小专业从事智慧型农业地企业
细分市场1、目标市场---市场组合2、产品组合，核心产品3、市场定位：卖给谁、购买欲望购买行为及购买期望4、营销方案：产品、价格、渠道、推广5、竞争分析：驱动竞争因素、进入市场地难度、竞争激烈程度6、波士顿矩阵及产业结构分析----竞争定位
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烟雨江南，画屏如展。在那桃花盛开的地方，在这醉83、你越让是爱无生能命的吗人，那越么喜不欢要挑浪剔费别时人间。。232:335:345.2253.:23052:232134:.3254.2.2052.22M02o2n2d3a:y3,5A2p3r:i3l52:351,42.02252.202223:354.25.2022
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