论述智慧农业的发展前景13篇论述智慧农业的发展前景 智慧农业是农业的未来 如今，围绕工业物联网和大数据如何全面改变行业的话题引起了人们的广泛关注，农业也不例外。在全球人口迅速增长的推下面是小编为大家整理的论述智慧农业的发展前景13篇,供大家参考。
篇一：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是农业的未来如今，围绕工业物联网和大数据如何全面改变行业的话题引起了人们的广泛关注，农业也不例外。在全球人口迅速增长的推动下，农业部门不得不寻找创新的方法来跟上不断增长的人口需求。此外，为了最大限度地提高效率和降低成本，农业部门也不得不采用新技术。
粮食问题到2050年，全球人口将达到100亿大关！联合国估计，到2050年，我们需要将粮食产量翻一番，才能养活这么多人。但这将是难以置信的挑战。对我们来说，种植粮食实际上变得越来越困难，而不是越来越容易。世界各地的农民不得不应对一系列看似不可能的挑战：社会流动每年有数亿人摆脱贫困并进入中产阶级。在中国和印度等快速发展的经济体中，这种趋势尤其明显。这绝对不是一件坏事，但是，这意味着普通人消耗的卡路里数量已经大大增加。虽然我们不需要担心向上的社会流动，但它确实会给全球粮食生产带来巨大压力。耕地面积减少据估计，在过去的40年里，地球已经失去了大约1/3的可耕地面积。从目前的情况来看，城市正在以前所未有的速度扩张，显然，这是以可用于农业的土地为代价的。森林砍伐是另一个罪魁祸首，这里有一个可怕的统计数字：
据估计，我们每分钟损失约40个足球场大小的雨林！这严重影响了土壤质量并导致退化。侵蚀和退化使我们满足日益增长的全球粮食需求的能力进一步复杂化。
有限的资源水资源短缺和其他基本资源短缺是另一个重大挑战。世界各地的农民正在与严重的供应链紧张和短缺作斗争，这可能对他们的生活和经济造成毁灭性影响。向数据驱动型农业迈进因此，我们必须找到一种方法来养活我们不断增长的人口。但显然，还有其他变量在起作用。在我们扩大生产更多粮食的同时，我们需要确保这种扩大不会以生态灾难为代价。换句话说，我们需要确保增长是可持续的。这表明了一个非常明显的事实——以我们数千年来的耕作方式无法养活当今的世界。这就是技术的用武之地。生产更多的粮食归结为两件事——提高效率和减少浪费。如今，我们具备数据处理能力和互联网覆盖范围，可以实现这一目标。根据摩尔定律，我们现在有了足够便宜的传感器，可以大量部署。此外，手持计算设备（如智能手机）和移动互联网的广泛普及也为我们将现代信息和通信技术融入农业提供了许多机会。同时，物联网技术为我们提供了一些非常有前景的解决方案。更具体地说，最近的一些发展使我们能够将农业连接到互联网——在过去的几年中，我们在制造廉价、低功耗传感器方面取
得了长足的进步，能够推动这场新的农业革命。农业作业数字化需要部署大量传感器，此外，这些传感器不能用电池供电。电池需要维护，需要更换，这违背了数据驱动型农业的核心信条（即节省时间和精力）。值得庆幸的是，今天，我们有了解决此问题的方法。现在，我们能够制造出无需电池即可自动运行的自供电传感器，这些无电池传感器能够收集环境能量（射频波、压电能量等）以满足其功耗要求。
在过去，在农业运营中部署大量传感器的相关成本高得令人望而却步，这使得基于物联网的农业除了实力强大的参与者之外，对所有人都不切实际。可如今，智慧农业不再是白日梦想。
数据驱动型农业是一个快速发展的行业，并有望继续保持其上升势头。一些相关行业的大公司已经注意到数据驱动型农业带来的巨大市场机遇。到2025年，全球智慧农业市场预计将达到179亿美元。
什么是智慧农业？智慧农业是一个相当新的概念，主要是指利用信息和通信技术来提高农业经营的效率，并减少农业过程中涉及的人力和浪费。这就像利用数据和云计算功能的智慧城市或智能家居，以创造更具响应性、沉浸式和高效的用户体验。在智慧农业情况下，可以利用大量数据来获得独特的见解，这些见解可用于提高农业实践的效率。现代农民拥有大量可用的最先进技术。如今，农民可以在他
们的田地中部署各种传感器。此外，其他技术工具，例如连接性和数据分析，今天也变得更加容易获得。所有这些意味着我们比以往任何时候都能更好地收集、处理和共享数据。物联网本质上就是这样——我们使用物联网（例如传感器）来收集特定数据，然后我们使用网络共享此数据并分析其模式。这使我们能够做出更好的决策并最大限度地提高产量。
如今，普遍存在这样一种误解，认为这种数据驱动型方法仅适用于大规模农业活动。事实无可厚非——然而，实际上，物联网驱动型农业也可以为小农和家庭农业活动提供巨大支持。它们鼓励诸如有机耕作和种植特定作物品种等利基市场。小型农业将从智慧农业带来的优化中受益匪浅。
物联网设备在农业中可以有很多应用。但是所有这些都依赖于收集特定数据的基本前提，以最大限度地提高效率并最大限度地减少浪费，例如，湿度传感器可以帮助准确跟踪田间不同地块的土壤水分含量，并帮助农民做出将水分配到农场不同地块的战略决策。从长远来看，这将使农民减少用水量，从而节省大量资金。
基于物联网的智慧农业是如何工作的？大多数智慧农业基本上都使用一个系统，该系统通过使用各种传感器（光、湿度、温度、湿度等）来监测农田。在许多情况下，灌溉系统也是由监测系统自动控制的。然后农民就可以随时
通过智能手机监控农田的状况。理想情况下，这可以为他们提供所需的所有数据，以便做出与农业有关的战略决策。
通常，基于物联网的智慧农业遵循利用数据，并对其进行分析以优化农业过程的原始蓝图，以类似以下的重复周期进行：
1、观察放置在不同地方的传感器从作物、牲畜、土壤或空气中获取各种数据。2、判断然后数据被送入一个基于云的平台，这个平台有预定义的规则和模型。基于云的物联网系统处理数据，并提供可操作的见解，可用于纠正耕作过程中的任何不足或错误。3、决定和行动在确定了需要纠正的问题之后，系统的执行部门将接管工作。例如，系统的机器学习组件可以使用收集到的见解来决定何时何地需要进行特定于位置的干预。4、重复农民对建议进行评估并付诸实施后，整个周期又重新开始。智慧农业有什么好处？以下是智慧农业带来的一些关键好处。1、更多数据=更好的农业可以访问大量数据和复杂的分析功能，可以为农民提供各种意想不到的好处。分析可以为农民提供对其作物健康状况的宝贵
见解，并允许更好地监测设备效率、员工绩效等。2、降低生产风险，减少浪费智慧农业使我们能够对产量做出更可靠的预测。这是巨大的，
因为它可以帮助农场主计划作物分配并估算农作物收成——如果您能合理地预测将收获多少作物，则可以找到一种方法来确保您的作物不会变质。
3、更经济数据驱动型农业提供了高水平的控制，可以对各种微小变量进行高精度调整。这意味着更高的产量，因此收益更多。此外，可以通过智慧农业及早发现异常，这意味着产量损失的风险大大降低。4、简化和自动化任务利用智能技术，农场主可以在生产的各个阶段自动化多个流程，例如害虫控制和灌溉。5、更好的作物质量，更高的产量数据驱动型农业使农民能够对农业过程进行严格控制，并保持高标准的质量。由于作物健康状况的改善，采用智能技术也能提高产量。6、更环保基于物联网的智慧农业也带来了许多环境效益。先进的数据驱动型农业方法可以帮助我们节约用水。此外，它还帮助农民最大限度地减少农药/化肥的使用量。
大数据/物联网技术在农业中的应用1、精准农业精确农业是一个笼统的术语，指的是使农业更加可控的任何事物。让我们这样看吧——位于农场不同部分的植物A和植物B显然有着非常不同的要求，精准农业本质上是指使用技术，以极高的精确度满足单个植物(或牲畜)的需求。传统上，决策是针对整个农场或至少是整个农场的大部分作出的。精准农业使我们能够定义农场每平方米的决策！精准农业使农民能够深入了解数百个变量，并精确测量微小的变化。这使农民可以获得更好的产量并最大限度地利用他的资源。2、无人机农业无人机是传统行业全心全意拥抱技术的一个很好例子。如今，农业部门是无人机的最大用户之一。无人机可以在农场中执行多种任务，从评估农作物的健康状况到播种不等。无人机使农民可以鸟瞰他们的土地。这使他们能够监控灌溉和作物健康，并警惕虫害和技术问题。此外，农民可以设置无人机以定期巡查田地，并可以使用检查一段时间内作物的变化。这可以使农民确定“问题领域”（如果有的话），从而改善他的作物管理。3、畜牧业就像精确农业一样，传感器也可以用来监测单个牲畜，并使用数据以高精度满足它们的需求。使用传感器可以让农民了解个
别牲畜的具体需求，并相应地调整它们的营养/保健。技术还可以帮助识别患病的牲畜，并将它们从畜群中分离出来。这使农民能够保持良好的畜群健康并降低疾病暴发的发生率。
4、智能温室通过控制农作物生长的小气候，温室栽培被用来获得高产的水果、蔬菜、花卉等。传统上，环境参数由人工控制，这会导致损失(生产损失和资源损失)。这也意味着更高的劳动力成本。使用物联网驱动的智能温室可以大大减少甚至在某些情况下不需要人工干预。智能温室配备了传感器，可捕获各种环境参数并将此数据连续传递到云中。这就是智能温室真正比传统温室大放异彩的地方。在物联网平台中处理大量数据，在该平台上，这些原始数据被转换为可用的见解。农民现在可以使用此见解以高度定制和先进的方式来照料他的作物。照明、灌溉、喷洒等都可以完全自动化，减少人工成本。此外，存储在云平台上的数据可以用来建立预测模型，以帮助评估疾病风险。因此，简而言之，智能温室使农民可以利用云的力量来释放对农作物的深刻见解。这直接提高了生产效率，并提高了资源和化学品的使用效率。第三次绿色革命智慧农业和物联网驱动的农业不仅仅是农业领域的时尚。这些迹象表明“第三次绿色革命”的开始，这将永久性地改变我们生产粮食的方式。
智慧农业意味着将以最少的农药和肥料使用来种植我们粮食的未来。物联网还将提高食品可追溯性，这将对食品安全产生连锁反应。更重要的是，智慧农业的环境效益非常令人鼓舞——物联网驱动的农业可以帮助我们节约用水，并确保我们在养活庞大全球人口的过程中保持生态平衡。
总之收集和共享数据从未如此简单。如今，我们的技术能力使我们能够在粮食生产的许多方面收集到前所未有的见解。物联网技术使我们能够使用农场数据做出更明智的决策，从而可持续地提高产量。随着越来越多的农场接入互联网，数据驱动型农业的诸多好处只会变得越来越先进。从收集到的数据中收集见解有助于进一步创新，这可能引发积极的连锁反应。这或许是对未来的一个充满希望的期许，但随着物联网的发展，这肯定不是一厢情愿。
篇二：论述智慧农业的发展前景
1，智慧农业概述2014年我国提出了“智慧农业”这一新概念。智慧农业是智能农业专家系统的简称，一般是指利用物联网技术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息化技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化，从空间、组织、管理整合现有农业基础设施、通信设备和信息化设施，使农业和谐发展实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展，是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%;农业经营信息化整体水平翻两番，达到24%;农业管理信息化整体水平达到60%;农业服务信息化整体水平达到50%以上等。
2.2国外现状目前，发达国家如以色列、美国和澳大利亚等国设施农业已具备了技术成套、设施设备完善、生产比较规范、产量稳定、质量保证性强等特点，形成了设施制造、环境调节、生产资材为一体的产业体系，使得农业不受气候条件影响，实现了周年生产、均衡上市。2.3取得的主要成果2,国内外智慧农业发展现状2.1国内现状我国政府部门高度重视现代农业的发展，按照《全国农业农村信
息化发展“十三五”规划》要求，今后5年，农业农村信息化总体水平
将从现在的35%提咼到50%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快
速推进阶段的过渡。具体指
在温室大棚中的应用
大棚温控技术的应用、田间种植信息化建设应用、农业用水灌溉应用
3，智慧农业发展存在的主要问题
总体上我国农业物联网技术应用还处于初步阶段，存在关键技术
产品及集成体系成熟度较低、农业物联网应用标准规范缺失、有效的运
营机制和模式尚未建立、专业人才缺乏等问题。
具体表现为：
农业信息通讯设施严重缺乏；
缺乏统一的物联网技术标准；
农业使用者素质有待提高；
现代农业信息推广应用有待提高；
新技术应用推广力度不够。
4，我国智慧农业未来发展趋势
发展“智慧农业”，推广物联网等现代信息技术在农业中的应
用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品
质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工
程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，
全面提
高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产
方式创新，提高农业产业综合竞争力。
树立智慧农业的意识，转变农业发展的思维模式，由单纯的
人工耕种转变为机械化的大规模生产。重视农业发展目标设计，加强农业生产安全质量控制，加大农业信息技术支持和推广应用。未来的发展趋势主要有5个方面：制定统一的物联网使用技术标准；加强智慧农业应用基础设施建设；加快人才培养，提高使用者水平；加大智慧农业技术推广应用加大智慧农业科研投入。
5、物联网在智慧农业发展中的应用
智慧农业萌芽于发达国家，以美国为代表的发达国家以大型农场为
农业生产主体，既拥有着良好的基础设施，又能将农业科技和信息科
技充分融合，并且农业从业人员普遍接受过高等教育，
这些有利
条件使得智慧农业可以在发达国家中广泛普及。智慧农业发展经历
了萌芽期、快速发展期和规模应用期。
不同于工业自动化程度，我国农业自动化、规模化程度都有很大提升空间，基础数据也比较薄弱，特别是农民的素质总体而言还不太
高，这些都制约了人工智能技术的应用和推广。因此，在未来的农业现
代化过程中，必须进一步提高农业的规模化经营程度，
特别是
解决农业科技人员不足、农民素质不高的问题。可以预计，人工智能在
农业领域的应用，正让复杂的事情变得更简单，
释放出巨大的
产业能量，它们能够在解决吃饱的问题之上，更让我们吃的更好、更健
康。
2012年以来，我国智慧农业行业发展目标逐渐明确。随着农业供给侧改革的深入，我国农村土地政策趋于更加灵活，更加注重规范、品质、效率的新型农业主体数量不断增加；互联网产业发展迅猛，物联网、云计算、大数据在各个行业的应用愈加成熟，智慧农业必将迎来爆发。
物联网技术早已不是什么稀罕词，已经广泛应用在人民生活的各个领
域。信息技术的飞速发展，让以互联网为基础，由此延伸和拓展的物联
网技术有了更广阔的技术基础。远到工业监控、城市管理、近到智能交
通、数字医疗，还有我们再熟悉不过的定位导航、智能家居，所依托的
都是这由物物之间信息交换编织而成的物联网。
而
如今，这张大网也广泛应用到现在智慧农业的发展上，催进了现代
农业的发展。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，可以精准感知、控制与决策管理，所谓“智慧农业”就是将计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术等运用在农业上，实现农业可视化远程诊断、远程控
制、灾变预警等智能管理。智慧农业是依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温度、湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，通过对温室内生产环境现场的智能感知、智能预警、智能分析，实现农业生产精准化种植、可视化管理、智能化决策。
过去靠人靠天的经验农业，转变为以数据为基础的智慧农业，这是观念的升级，也是质量、效率的质变。而人才短缺是当前面临的最主要问题。完善基础设施、加大人才储备和加大科研收入是解决目前解决智慧农业面临挑战的根本措施。
随着物联网、人工智能等先进技术在农业领域的应用与普及，未来
智慧农业注定是大势所趋。但是我们国家土地面积辽阔，地理环境差
异较大，每个地区的情况也不一样，对于智慧农业来说，能实实在在解
决农业作业过程中的问题才是最重要的，
而作为农业企业来
说，我们最需要的是有针对性的定制化服务：针对企业现状、农业需求
进行定制化的解决方案，既要省时、省心，又要高效、快捷，
这样的智慧农业才是我们真正需要的。可想而知，我们将迎来一个由传统农耕不断转向智慧农业的未来。
篇三：论述智慧农业的发展前景
智慧农业—我国农业现代化的发展趋势智慧农业—我国农业现代化的发展趋势
一、智慧农业简介概述
智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级；实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。
改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，粮食产量“十二连增”，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显；二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。
二、托普云农智慧农业推动农业产业链改造升级
托普云农升级生产领域，由人工走向智能。在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产；在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息；在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。
托普云农升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式。物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。
托普云农升级服务领域，提供精确、动态、科学的全方位信息服务。在黑龙江等地区，已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统；一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务，有效地解决“信息服务最后一公里”问题。面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。同时，云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，提高农业部门的行政效能。
三、托普云农智慧农业实现农业精细化、高效化、绿色化发展
托普云农智慧农业实现精细化，保障资源节约、产品安全。一方面，借助科技手段对不同的农业生产对象实施精确化操作，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染。另一方面，实施农业生产环境、生产过程及生产产品的标准化，保障产品安全。生产环境标准化是指通过智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；生产过程标准化是指生产的各个环节按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备
进行生产，保障农产品品质统一；生产产品标准化是指通过智能化设备实时精准地检测农产品品质，保障最终农产品符合相应的质量标准。
托普云农智慧农业实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，避免了因自然因素造成的产量下降，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力；通过智能设施合理安排用工用时用地，减少劳动和土地使用成本，促进农业生产组织化，提高劳动生产效率。互联网与农业的深度融合，使得诸如农产品电商、土地流转平台、农业大数据、农业物联网等农业市场创新商业模式持续涌现，大大降低信息搜索、经营管理的成本。引导和支持专业大户、家庭农场、农民专业合作社、龙头企业等新型农业经营主体发展壮大和联合，促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等农业相关产业紧密链接，农业土地、劳动、资本、技术等要素资源得到有效组织和配置，使产业、要素集聚从量的集合到质的激变，从而再造整个农业产业链，实现农业与二、三产业交叉渗透、融合发展，提升农业竞争力。
托普云农智慧农业实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展。2016年中央一号文件指出，必须确立发展绿色农业就是保护生态的观念。智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式，通过对农业精细化生产，实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌溉，推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态环境，即保护好青山绿水，又实现产品绿色安全优质。借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。利用卫星搭载高精度感知设备，构建农业生态环境监测网络，精细获取土壤、墒情、水文等农业资源信息，匹配农业资源调度专家系统，实现农业环境综合治理、全国水土保持规划、农业生态保护和修复的科学决策，加快形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。
四、智慧农业让物联网帮你养殖和种菜
电脑屏幕上，养鸡场里一排排风扇正在给鸡舍通风换气。随后，一名工作人员拿起手机轻轻一点，养鸡场里的风扇立即停止转动，再一点，又开始运转。一台电脑、一部手机，坐在家里就能实时掌握鸡舍里鸡的生长情况，上料、通风，只需按个按钮，就能让鸡舍听懂“指令”。
在信息技术高度发达的今天，物联网的应用让智能化踏进传统领域，给人们的生产、生活带来了实实在在的改变。近日，笔者来到浙江托普云农可以股份有限公司的项目单位进行了了解。物联网养殖从一只鸡蛋到鸡肉深加工产品，几乎不需要人工一排排整齐摆放的鸡蛋，通过生产线上的机械设备，便可以在胚胎注射疫苗;一只只毛茸茸的雏鸡，随着传送带的运输，公鸡母鸡自动区分开来;在干净整洁的鸡舍里，无须人工便可实现自动调温度、自动供水、自动供料等程序……近日，在浙江托普云农可以股份有限公司，工作人员通过视频向笔者展示了通过物联网应用，全程电脑控制肉鸡养殖、屠宰、鸡肉深加工的过程。“通过物联网技术，受精蛋和白蛋(未受精的蛋)可自动分拣，公母鸡智能区分、鸡舍自动控制，还可以实现自动抓鸡以及鸡肉的自动分割深加工等。”工作人员介绍，“从一只鸡蛋到最终的鸡肉深加工产品，几乎不需要人工。传统的养鸡方式，14个人可以养5万只鸡，现在应用物联网技术，两个人就可以养150万只鸡。”
智慧农业技术的应用，极大地提高了企业的效率，降低了企业的成本。据介绍，智慧农业项目的实施可有效降低能源消耗30%-40%、降低生产成本
50%-60%、减少人力成本60%-70%，同时对于从源头控制食品安全有着积极的推动作用。
托普云农物联网种菜实时采集环境数据，轻点鼠标就能种好
管理人员轻点鼠标，大屏幕上就出现了一家农民合作社蔬菜大棚里的实时监控画面，同时还显示大棚里的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度、气压等数值。近日，笔者在浙江托普云农可以股份有限公司里体验了物联网技术给农业生产带来的便利。“我们将传感器放在大棚里，可以实时采集大棚里的环境数据，缺不缺水、氧气够不够，都可以通过测出的数据判断出来，读懂植物的‘心声’，再通过无线传感装置将这些信息传回来。”该企业战略发展部总经理助理介绍，通过这套物联网系统，管理者只要下载客户端，不管在哪里，都可以通过电脑或手机看到大棚里植物生长的状况。如果监控的数据中有任何一项超过我们设置的标准值，管理者的手机就会报警。“例如，大棚内植物缺少水分，管理员的手机就会收到报警信息，如果管理员正在忙，没有发现报警信息，一段时间后，大棚内的喷灌机就会自动开启。
公司简介：
浙江托普云农科技股份有限公司➢农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商
托普云农潜心十二年致力于中国农业信息化发展，同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备。
迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项，软件著作权70余项，软件登记证书18项，被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站，研发实力强！受到多位行业专家及行业领导认可，智能硬件及农业信息化应用遍及全国！
上市公司（股票代码：833692）、大品牌，质量信得过、售后有保障！
篇四：论述智慧农业的发展前景
所以首先在资金方面各级政府应加大投入力度树立以科技为先导科技兴农科技强农的思想财政在制定投资计划和调整投资结构中要向科技型农业倾斜要重点支持农业示范园区的建设和率先发展智慧农业项目的企业支持新技术新品种的引进消化和推其次在人才培养方面更应加大力度通过建立健全和完善本地人才培养体系和引进外来人力资源的方式逐步提升贵州省农业专业技术队伍素质为智慧农业的发展提供更多的人力支持龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
贵州省发展智慧农业的优劣势分析与前景展望
作者：刘兵韩雪陈晓来源：《安徽农业科学》2014年第35期
摘要介绍了智慧农业的概念，并对在贵州发展智慧农业的优劣势条件进行了分析，同时对发展智慧农业的前景进行了展望，期望能为相关部门规划实施智慧农业项目提供借鉴。关键词智慧农业；优劣势分析；前景展望中图分类号S126文献标识码A文章编号0517-6611（2014）35-12585-02“智慧农业”一词最早从美国开始提出，由于信息技术和智能化技术的快速发展，以及卫星定位系统广泛应用和信息技术的广泛普及，智慧农业在发达国家的发展较为迅速，并已形成规模。但在我国，由于缺少对智慧农业发展理念和发展形态的认识和重视，加上在实践过程中，又面临传统思想观念和现实等诸多因素的影响，目前智慧农业在我国的发展尚未形成规模，其发展的空间和可供挖掘的潜力非常大[1]。贵州地处云贵高原东部，属传统的农业省份，地势不平、山多地少、喀斯特土地面积大、生态脆弱、耕地后备资源少等自然条件不足是制约贵州农业发展的主要瓶颈，贵州也是全国唯一没有平原支撑的省份。因此，相对全国其他地区而言，发展农业所需面临的困难就相对很多，如何解决贵州农业相对落后的局面，提升贵州农业现代化发展水平已成为贵州农业发展的当务之急。而智慧农业概念的提出及所蕴含的相关内涵与当前贵州农业发展所呈现出的良好势头都证明了在贵州发展智慧农业的时机已之来临，智慧农业作为一种新的农业发展模式对传统农业的改变和提升有着非常重要的指引意义。1智慧农业的概念智慧农业因其各国发展的时间、经济水平和地域差异等条件的不同，并有向其他多类产业深度渗透的特点，因此，智慧农业目前尚缺乏统一的标准定义和范畴界定。周国民在《浅议智慧农业》中给出的定义为：充分利用现代信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧、更加聪明[2]。在2009年中国农村信息化年度峰会上，北京农信通公司董事长李颙认为：智慧农业是指通过计算机、互联网、现代通信技术、物联网技术、智能控制、现代机械等技术的综合应用，使农业的产、供、销实现高度的智能化、自动化、精准化。有关文献资料给出的定义为：智慧农业就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
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2贵州发展智慧农业的优劣势分析2.1优势分析2.1.1各级政府重视，为智慧农业的发展提供了强有力的政策支撑和资金保障。国家层面，农业部、科技部等有关部委先后出台了《农业科技发展“十二五”规划》、《关于加快推进科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》以及《质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等系列政策文件，均提出了“十二五”时期农业信息化发展的主要任务，最新发布的《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》中也透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。省级层面，2014年贵州省人民政府公布了《关于加快大数据产业发展应用若干政策意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》，《规划纲要》中对贵州省覆盖大数据产业的各个产业都明确了方向，并建设实施了以电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全等为主的“7+N”云工程。贵阳市已提出了智慧城市（2013～2015）建设要，其中已明确把智慧产业作为贵阳信息产业重要的发展方向。2.1.2气候条件优越，资源丰富，为智慧农业的发展提供了不可多得的有利条件。贵州属亚热带季风气候，大部分地区温和湿润，气候垂直变化明显，有“一山有四季，十里不同天”之说。由于特殊的地理环境，贵州四季分明、春暖风和、冬无严寒、夏无酷暑、雨量充沛、雨热同季。全省年日照时数为1200～1600h，年均气温为14～18℃，大部分地区降雨量为1100～1300mm，气候非常适宜现代优质精品农业的发展。贵州资源丰富，全省能源资源以水能和煤炭为主，具有“水火互济”的优势，长于10km或流域面积大于20km2的河流有984条，是“西电东送”的重要省份，全省有野生植物3800多种，野生动物1000多种，是全国重要的动植物种源地和中药材4大产区之一。贵州农作物植物品种丰富，栽培的粮食作物、油料作物、纤维植物和其他经济作物近600个品种。全省饲养的主要畜品种有30多种，优良牧草资源2500余种，发展畜牧业具有良好条件。2.1.3贵州高效农业示范园区建设启动，为智慧农业项目的建设发展奠定了坚实基础。2013年贵州启动了100个现代高效农业示范园区项目。截至2013年12月，贵州113个现代高效农业示范园区已累计建成机耕道路2446km，灌溉管网4693km，建成温室大棚338万m2，标准化圈舍110万m2，贮藏保鲜库房36万m3；签约项目644个，签约资金656.9亿元；已有1253家企业入驻园区，其中省级以上龙头企业174家，规模（注册资金500万元）以上企业549家，农民专业合作社1288家；建成种植基地23.6万hm2，完成“三品一标”认证数量271个，认证面积16.0万hm2，农产品产量达401万t；存栏猪、牛、羊等367万头、禽1739万羽、鱼2717万尾。可见，贵州现代高效农业示范园区建设已初见成效，已必将为智慧农业项目建设发展奠定坚实的基础。2.1.4具有相对便捷的交通优势，为智慧农产品的运输提供了重要保障。2012年全年贵州实现铁路、公路、水运货物周转量1041.5亿t·km。铁路方面，黔桂、川黔、贵昆、湘黔4条
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铁路干线贯穿贵州，电力牵引营运里程达1138km，货运量比以前增加一倍，贵广高速铁路、沪昆客运专线、渝黔高速铁路、成贵客运专线等均已开工建设，届时将大大缩短省会城市贵阳至广州、上海、北京等地的时间，贵州作为西南入海的主要通道及交通枢纽的地位得到进一步提高，不仅对贵州，而且对四川、云南的经济发展都将起到重要的作用。公路方面，贵州省境内高速公路里程已达3200km，含兰海、杭瑞、厦蓉、沪昆、汕昆，都香，贵阳绕城8条国家级高速公路，按照贵州“678”高速公路网规划，到“十二五”末，贵州将建成高速公路4500km以上，实现“县县通高速”的目标。届时贵州的交通瓶颈将被彻底打破，也将为贵州各类农产品的运输提供重要的保障。2.2劣势分析2.2.1地势不平、山地丘陵多、耕地质量较差、喀斯特面积大、生态脆弱等因素制约了贵州农业的发展。贵州是全国唯一没有平原支撑的省份，境内有乌蒙山、大娄山、苗岭山、武陵山4大山脉，山地和丘陵占全省面积的92.5%，喀斯特（出露）面积为10.9万km2，占全省国土面积的61.9%。全省土地面积中，耕地占农用面积的29.5%、林地占农用面积的51.8%、牧草地占农用面积的10.5%、其他农用地占农用面积的7.4%，这些因素的影响严重制约了贵州农业的发展，很多高新农业技术、新材料、新装备在贵州无法得到大面积推广应用；同时贵州的耕地面积也较小，而且质量也不高，耕地的后备资源也严重不足，其中中、下等耕地占总面积的80%左右，而且其中还有21%左右的不适宜耕地，致使贵州不能生产那些高产、经济价值较高的农作物；由于喀斯特面积主要是由碳酸盐类岩石组成，其特点为坚硬、抗风化能力强，决定了成土效率低、土地浅薄，植被一旦被破坏，易导致水土流失严重，土地石漠化程度高，从而导致贵州土壤生态环境脆弱，恢复发展困难。2.2.2发展农业生产的基础设施不足。目前，贵州农业发展仍然面临基础条件较差，水利化程度不高，现代农业设施装备不足，网络覆盖率低，田间耕作道路不理想，农业机械化水平低，农产品冷链初加工、仓储、交易、配送体系不健全等问题，由于发展智慧农业对基础设施建设的硬件要求较高，要发展智慧农业，首先必须加大在农业基础设施方面的建设与投入，为建设实施智慧农业奠定基础。2.2.3资金投入能力不足，人才匮乏。目前，贵州现代农业发展尚处于发展壮大初期，由于贵州整体经济发展水平的影响，制约了财政资金投入，农业管理部门和农技推广机构因工作经费不足，致使很多农业新技术、新品种、新装备无法大面积推广应用，影响了现代农业的发展。同时由于受贵州人均受教育程度较低，人才培训体制不健全等因素的影响，导致了贵州省务农人员整体文化素质较低、农业专业技术人员总量偏少、结构性矛盾较为突出等问题的出现。由于智慧农业是计算机、互联网、现代通信技术、物联网技术、智能控制、现代机械等技术的综合应用，因此对资金的投入和人力的素质要求较高。所以，首先，在资金方面，各级政府应加大投入力度，树立以科技为先导、科技兴农、科技强农的思想，财政在制定投资计划和调整投资结构中，要向科技型农业倾斜，要重点支持农业示范园区的建设和率先发展智慧农业
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项目的企业，支持新技术、新品种的引进、消化和推广；其次，在人才培养方面，更应加大力度，通过建立健全和完善本地人才培养体系和引进外来人力资源的方式，逐步提升贵州省农业专业技术队伍素质，为智慧农业的发展提供更多的人力支持。3前景展望该研究对贵州发展智慧农业的优劣势条件进行了分析，虽然贵州较全国其他省份而言，在发展农业方面具有先天性条件不足等客观因素的制约，也有发展理念滞后等主观因素的影响，但贵州也有着其他地方无法比拟的优势，那就是环境与资源优势。无论选择什么样的农业发展模式，农业现代化程度何等之高，都必须要以环境为依托，这也是贵州农业发展的主要优势。因此，在贵州发展智慧农业，是符合当前农业发展的客观需求的，也是解决和提升贵州省农业整体发展水平的一种有效方式。在贵州发展智慧农业具有良好的前景，对于贵州农业产业结构的调整，促进传统农业向物联现代农业跨越转型，推动现代农业技术和生产方式转变创新，提高贵州省农业产业综合竞争力都有着重要的意义。参考文献[1]阮青，邓文钱.发展智慧农业问题研究——以广西为例[J].经济学研究，2013，29（2）：49-52.[2]周国民.浅议智慧农业[J].农业网络信息，2009（10）：5-7.
篇五：论述智慧农业的发展前景
浅析榆中县智慧农业建设路径及发展前景潘强;高文霞【期刊名称】《《农业科技与信息》》【年(卷),期】2019(000)022【总页数】4页(P61-64)【关键词】智慧农业;质量安全监管;追溯体系;特色农业【作者】潘强;高文霞【作者单位】榆中县蔬菜产业发展中心甘肃榆中730100【正文语种】中文【中图分类】S126
近年来，我国智慧农业发展迅速，但总体而言，我国智慧农业产业化发展尚未大范围推广，突出存在建设内容和建设标准不统一、示范推广和集成运用性差等问题。加之农业生产数据采集、传输、存储、共享手段和方式落后，农业物联网产品和设备还未实现规模量产等制约短板。在此背景下，榆中县通过实施覆盖重点农业龙头企业及合作社的“榆中县质量兴农智慧农业云平台”建设，围绕农产品基础生产、优化供给、监管追溯三个关键环节，紧扣农产品智能化生产、农业生产相关试验智能化辅助研究、线上农产品质量安全监管和追溯等智慧农业产业化发展重点任务，打造集智慧农业生产综合管理服务体系、农业生产决策信息支持体系、农产品质量安全监管和追溯体系等功能为一体的质量兴农智慧农业云平台，不仅有助于促进榆
中特色产业发展和智慧农业产业发展，更有助于探索建立符合榆中乃至兰州市、甘肃省实际的智慧农业产业化发展行业标准，并为全国智慧农业产业化发展提供有益的实践借鉴和经验积累。1智慧农业发展现状榆中通过打造“数字农业客厅”、建设农产品网络追溯监管平台、搭建新兴媒体特色农产品展销推介平台等系列措施，有力地推动了全县农产品质量安全水平显著提升，同时也有效促进了全县数字农业经济的发展壮大。2019年4月，在国家农业农村部举办的2019年全国县域数字农业农村发展论坛上，榆中县被评为“2018年度全国县域数字农业农村发展水平评价先进县”，相对于兰州市、甘肃省而言，榆中县农业信息化建设已经迈出实质性步伐并走在前列。但对照国内其他省市农业信息化建设先进地区成果，综合评价榆中县整体农业信息化建设现状，也突出存在顶层设计缺失、资源统筹不足、基础设施薄弱等制约问题，亟需进一步挖掘农业信息化建设在全县乡村振兴中的巨大潜力，加快推动乡村振兴战略实施。2智慧农业市场前景2.1智慧农业普及化智慧农业通过农业生产领域的智能化以及全方位信息服务，推动农业产业链改造升级；实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品质量安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。发展“智慧农业”，推动物联网等现代信息技术在农业生产中的应用，加快推动物联网技术在现代农业中的集成应用，全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。通过树立发展智慧农业意识，重视农业信息化发展目标设计，加强农业生产安全质量控制，加大农业信息技术支持和推广应用。
2.2智慧农业全球化智慧农业在国际上已经非常普及，以美国为代表的发达国家以大型农场为农业生产主体，既拥有着良好的基础设施，又能将农业科技和信息科技充分融合，并且农业从业人员普遍接受过高等教育，这些有利条件使得智慧农业可以在发达国家中广泛普及。而以以色列、日本为代表的耕地稀缺国家，为解决粮食问题而在设施农业、精准农业方面进行长期巨大的资源投入，从而为智慧农业发展奠定了基础，再加上互联网、物联网技术的进一步应用，使得本来就非常先进的农业技术优势更加明显。我国要紧跟国际智慧农业先进步伐，同步加快推进农业信息现代化建设。2.3智慧农业市场化围绕提升我国农业信息化建设水平，紧盯发达国家建设水平，我国农业信息建设大有作为。农业信息化建设是今后农业发展的必然趋势，只有找准差距、补齐短板、迎头赶上，我国现代农业发展才能实现更高层次的发展和更好水平的转型跨越。通过市场化运行，整合农业物联网、生态循环、农业产业化等相关业务资源，形成智慧农业大数据中心，进而加快农业信息现代化建设步伐。3智慧农业建设路径3.1建设农业生产智能环境监控管理决策系统“榆中县质量兴农智慧农业云平台”依托先进的传感及无线传输技术，可实时远程获取相关农业生产数据及实时视频图像，通过自动数据提取和历史数据对比分析，实施“处方农业”，全面提高农业生产管理的决策科学化和管理自动化水平[1]。同时，平台可提升农业生产相关试验辅助研究的智能化水平。该系统可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息，实现信息化、智能化远程管理。3.2建设农产品质量安全监管追溯系统“榆中县质量兴农智慧农业云平台”利用先进的农业物联网、二维码、大数据、区
块链加密技术，全面整合产地环境数据、生产档案信息、农产品质量检测数据等形成农产品质量安全溯源数据。一旦发生农产品质量安全事件，农产品生产全程可追溯，从根本上解决食品安全源头监管难问题。3.3建设农产品安全质量线上展示系统“榆中县质量兴农智慧农业云平台”通过将农产品全过程生产信息直观呈现到系统平台，消费者可以随时随地获取相关溯源信息。同时，平台支持农作物疾病远程诊断服务，有助于改变传统农业技术服务方式。3.4建设农业科学试验项目辅助研究系统“榆中县质量兴农智慧农业云平台”通过配备多种无线数据传感收集节点，每个农业试验基地配置无线传感节点，利用无线传感节点全面监测和精准收集多种试验参数，通过对多个试验基地试验成果对比分析，为农业科学试验项目提供精确数据支撑，缩短农业试验项目周期。4智慧农业的发展潜力4.1创新建设农业信息化系统集合“榆中县质量兴农智慧农业云平台”包括农业生产智能环境监控管理决策系统、政府部门农产品质量安全监管追溯系统、农产品安全质量线上展示系统等三大农业信息系统，通过建立以超低功耗无线自组网传感器、采控一体化基站、低功耗无线控制器为核心装备的智慧农业云平台，在特色农业生产基地部署生态环境检测、精细农业生产、产品流通监管等现代农产品产销信息化设施，结合生态、农艺技术，实现地区特色种植、养殖生态环境变化精确感知、小微环境精细管理[2]。实现农产品生产的智能化、网络化，并与农业物联网各平台对接，为农业专家在线指导分析判断以及农业主管部门的决策指挥调度提供数据基础，同时为产品质量追溯提供有力的依据，有助于综合促进农产品生产环境生态改善，降低投入品使用数量，增加农产品产量，减少劳动力消耗，实现良好的经济效益、社会效益和生态效益。
4.2创新农业信息化技术应用“榆中县质量兴农智慧农业云平台”建立设备自动巡检为核心的故障应急管理机制，以物联网设备自动巡检为应用核心的一系列解决方案、技术和服务标准，实现农业物联网设备工况感知，故障应对有冗余设计，故障位置按地理信息显示等措施，为解决农业物联网稳定、可持续应用提供保障。按照市场需求形成动态企业联盟的数据可控共享机制以市场需求为核心，以多种环节企业（单位）为龙头的动态联盟物联网应用数据管理，是物联网数据应用的核心价值。现代农产品经营模式创新发展迅速，物联网信息化管理应用是应农场、地块的经营变化而随之变化的动态管理。通过运用以物联技术、网络通讯技术、传感技术、网络视频传输技术、GIS测绘技术与数据库软件技术等，遵循农产品相关标准，完成对农产品种植、加工、流通三个环节关键数据的动态采集、信息捆绑、后台校验、网络传递[3]。实现从地头到菜库（或终端零售)到批发交易到加工企业到种植采收基地的全程质量溯源，并提供网络查询、相关政府部门实时监管的网络平台。4.3创新建设智慧农业运行机制发展精准农业、智能设施种养以及从农业生产源头开始的农产品质量安全追溯管理等应用，全面提升现代农业生产管理水平和信息服务水平，通过农业物联网自动采集控制的生产源头数据，高效整合和优化各类资源，实现网上网下互相推动、同步发展、深度融合，建设社会化、网络化、专业化、多功能的“一站式”服务平台，对于促进全县社会资源高效配置和综合利用，提高榆中县现代农业自主创新能力具有重要意义。通过引进相关科研院校、高等院校、电信运营商、信息技术企业等社会力量参与智慧农业云平台项目建设，创建多方联动、市场运作、合作共赢的涉农服务云应用发展新模式。4.4创新建设农业信息标准化体系农业信息化是现代农业发展的基础，通过“榆中县质量兴农智慧农业云平台”建设，
加快完善全县农业信息化顶层设计，建设基于农业物联网技术的涉农服务云平台专项服务团队，按照统一的技术标准研究制定顶层设计，形成包括体系架构、组网通信协议、协同处理组件、网络安全、编码标识等基础规范；逐步建立基于农业物联网技术的涉农服务云信息沟通与协调机制，有助于率先探索构建农业信息化建设标准化体系。4.5整合利用人工智能农艺技术再创新通过建设“榆中县质量兴农智慧农业云平台”，有助于统一制定标准应用方案，提供详细的硬件设备采购建议和应用系统模块，形成一套“交钥匙”的农业物联网应用成品方案。推动相关系统平台与农艺技术结合，提高基于农业物联网的涉农服务云平台的应用灵活性和高效性，提高农业物联网的涉农服务云平台应用系统实施和运营成本降低到企业可承受的范围，实现农业数字化人机结合的半自动化农业科技服务。同时，以优势特色农产品生产为主突破口的科技服务支持体系，推动农业生产科技服务应用水平分级，远程控制、人机结合的半自动化、有学习能力的智能化逐步实现；实现大田种植环境监测的数字化、可视化；应用二维码、移动互联网技术开展农产品质量安全追踪与溯源[4]。5小结对比来说，相较于农业发达国家，我国对智慧农业的需求更加迫切，但发展基础却相对薄弱。目前国内的智慧农业项目多以政府公益性推广的示范点为主，由政府主导企业运营的项目往往会陷入政府投入、企业开发、政府采购服务的传统模式，而如何商业化运营并快速推广是一个重要课题。农湾首席智慧农业专家张坤对此认为：“智慧农业项目推广难，除了历史原因外，农业从业者认知度低和投入成本高也是重要制约因素。因此，需高度重视智慧农业发展薄弱的现状，围绕农业信息化建设，明确顶层规划，走信息化、智能化农业道路。一是农业主管部门和政府协调，制定出符合农业发展实际的智慧农业发展规划及地方配套推进办法，实施一批有重大影
响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地。二是牢固树立发展智慧农业的共识，牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革为农业转型升级带来的强劲驱动力和“互联网+”现代农业战略机遇期，加快农业技术创新和深入推动互联网与农业生产、经营、管理和服务的融合。三是加快建立智慧农业多元投入机制，着力建立政府政策性投入为引领、农业企业自主投入为核心、移动网络信息供应商投入为辅助的智慧农业多元投入机制，推动智慧农业健康持续发展。参考文献
【相关文献】
[1]张向飞.上海农业物联网云平台构建及运用[J].上海农业学报，2016，(3).[2]郭红明.衢州市智慧农业平台建设研究[J].农业网络信息，2016，(3).[3]谷维涛.智慧农产品云平台关键技术研究与运用[J].企业科技与发展，2018，(7).[4]徐杰.基于国产基础软件的农产品质量安全溯源管理系统的设计与运用[J].农业科学与技术，2012，(8).
篇六：论述智慧农业的发展前景
基于加快农业现代化建设的智慧农业发展思考摘要：智慧农业将科学技术和物联网更好的结合，是农业发展的高级阶段，加快发展智慧农业，推进农业数字化、智能化改造，使各要素全面优化配置、上下游供求信息交换、实现治理精准、高效，促进生产节约，更好地服务于乡村振兴战略和农业农村现代化发展，推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革。本文对智慧农业发展的意义、现状进行了分析，提出了加快智慧农业发展的思路，以供借鉴。
关键词：农业现代化；智慧农业；发展1智慧农业的发展意义在信息化、现代化高速发展的今天，传统农业的生产方式受到阻碍，无法保证我们国家的粮食安全。目前农产品市场，普遍存在农产品价格低廉，流通速度低，流通领域也是最低阶段，农民收益远远低于投入成本。传统的生产方式产出的农产品产量不足，质量不佳，价格远远低于“精品”农产品。农民收入难以提高，则会阻碍乡村经济发展，不利于乡村振兴政策的推行。物联网等创新技术的应用，能够缓解传统农业“靠天吃饭”的现状，充分利用有限的资源，把科技转化为生产力。其中，“智慧农业”是一个农业全产业链优化的过程，实现农业智能化管理，将现代信息技术和物联网技术等应用于农业生产中，通过控制农业生产的各个环节，对农业进行智能管理、远程监测、生产决策，灾害预警等管理，对农业进行管控，使农业更加“智能”。目前，出现了专门用于农业生产作业的机器人设备，例如可以完成大棚作物的种植和修剪任务的机器人。也有可以通过线上APP来操作小型播种机器人，具有质量轻、耗能低、灵活度高、云端智能控制等优点。用最少的资源，科学合理地种、养出最优质的农产品；用最低的成本和时间，将农产品以最快的运输速度
送到销售地，这应当是“互联网＋”或“智慧＋”在整个农业行业的深度运用。因此，为了保证国家粮食安全，实现乡村振兴，发展智慧农业，推动农业产业转型升级是必然趋势。
2智慧农业发展现状分析1.多数居民对智慧农业场所建设不是很了解，部分地区设立了智慧农业建
设所需场所，但总体而言，智慧农业场所的设立还不是很完善。第二，智慧农业相关设备与平台正被人们所接受，但智慧农业系统设备与平台不完备。第三，智慧农业相关的组织机构较少，智慧农业人才队伍建设尚未达到预期，智慧农业建设中相关专业人才稀缺问题突出。第四，通过对智慧农业在生产上带来效益的期望统计，人们对智慧农业提出了新的期望，希望在管理、信息掌握等方面能够得到进一步提升和发展，尤其是事关生产的管理，例如实现科学化管理、减少人力投入以及病虫草害的监测和防治问题。根据现代农业产业科技创新中心建设的统计情况，现代农业产业科技创新中心已投入使用的占比稍微较低，现代农业产业科技中心建设现已保持高速发展中。我国现代农业产业科技创新中心的建设一直未放缓过脚步。第五，虽然智慧农业有一定的发展，但是仍然处于初级阶段，目前智慧农业场所、相关设备与平台、组织机构以及政府保障政策都没有完善和落实到位，但有望在未来的得到发展与完善。3基于加快农业现代化建设的智慧农业发展思考3.1加大智慧农业建设投入力度政府部门需要加大财政投入，调动市场积极性，通过金融机构的支持来形成完善的融资平台，还可以设立现代农业产业发展基金，鼓励社会资本和企业资本积极参与，破解智慧农业融资难题。要进一步打造出共识效应，紧紧抓住发展机遇，以推进智慧农业在县域快速发展为目标来开展相关的工作。
智慧农业的建设中有许多重要的政策，其中最常被提起的是农业补贴政策。农业补贴方面，主要从扩大补贴范围、加大补贴力度及提高补贴效率三部分展开。在原有的补贴基础上，不断建立与完善利于智慧农业建设的政策，有的放矢地增加直补资金量；同时，适当改进补贴方式，由直补的“特惠制”向“普惠制”推进，加强农业补贴结构建设，进一步完善我国农业补贴政策体系。
3.2结合实际情况进行合理规划，整合资源对于智慧农业发展而言，必然是经过培育发展成熟的整体性过程，也是全产业链条集合的重要业务，要做出科学的谋划，制订出符合平台实际情况的智慧农业发展规划，结合各类配套推进措施来提升业务的水平。加强农业资源整合，形成共享化、规模化和带动效应。在未来，智慧农业网络平台需更多完善。应结合本地农业特色特点，因地制宜地制定适合本地区的智慧农业发展战略。有计划地部署发展战略，提高每个审核批复环节的工作效率，做好资源的整体调配和对每个环节的精准应用。充分利用云计算、大数据完善相关信息包括数据公开，进程透明。另外，地方农业政府部门还应做好与新时代网络热门元素的接轨工作，如电商直播、公众号宣传等，抓住网络电商发展“风口”，与网络电商平台达成合作，进一步拓宽农产品销售渠道等。发展智慧农业，要建立和推广应用农业农村大数据体系。推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。在未来，智慧农业网络平台需更多完善。3.3积极融合大数据技术进行智慧农业建设针对当前农业信息化存在的问题，采用大数据技术进行智慧农业建设，重点解决资源浪费严重的现象，并最终构建智慧农业新生态。面向大数据技术的智慧农业建设要点包括三个方面。其一，抓住农业基础设施，完善智慧农业新生态建设。相关技术部门给农业企业和市政府部门提供标准化的安全、网络、存储、计算等云资源服务。设置以农业基础设
施为根基的新农业体系，协同管理农业生产过程中的应用资源和生产数据。其二，设置农业驱动为数据资源，完善数字农业新体系的构建。借助大数据技术完成农业数据的动态更新、高效流转、精准感知，创建农业大数据资源池，确定智慧农业的战略目标，将传统思维转变为数据驱动思维，最终形成新型的数字农业生态，即通过数据实现感知、决策、管控、考核等。其三，树立企业以创新应用为主的引领目标，创建精准化农业新模式。努力探索大数据、物联网等新兴技术在智慧农业中的发展前景，结合区域性地方特色和数据资源发展农业精准产销，最终构建一个精准化的农业新模式，包括辅助诊断、精准监督、综合应用、资源共享等。
3.4加强人才培育与创新发展乡村振兴的关键在于人才。目前，各地智慧农业的发展亟需高新技术人才、数据人才、农业经济人才和管理类人才等的投入，然而，由于城市化进程的发展，人才流失现象愈发严重。如何吸引人才返乡已经成为不可忽视的重要议题。在前期准备中，加强农村基础设施建设，完善交通网，加强城乡联系是必不可少的。政府应做好校园与乡村的接轨工作，设立智慧农业相关学科欢迎学子报考，鼓励更多毕业生投入乡村振兴事业，并同时完善人才引进机制，利用优惠政策优势吸引更多技术人才和管理人才为家乡智慧农业事业作出贡献。4结语综上所述，智慧农业能够构建高效率、高质量、低成本的现代化农业发展体系。在我国农业现代化发展道路上，智慧农业是必然的发展趋势。要在政府和相关部门的主导下，通过政策推动智慧农业可持续发展，为实现农业现代化奠定坚实基础。
篇七：论述智慧农业的发展前景
表1世界上典型的三种现代化农业发展模式模式美国模式日本模式西欧模式以英国为例决定因素人少地多现代工业发达人多地少农业科技进步快人地适中现代工业发达不断改进农业机械技术以农用机加速化肥工业化发展生物科技同步推进现代工业装备农业和现代主要措施械取代人力畜力使用小型农用机械科学技术的研发和推广加强农业基础设施建设成为世界上机械化水平最高和人均改善了农业生产环境和条件改良实现了农业规模化产业化经营当前发展成效耕地最多的国家提高了劳动生产了农作物品种提高了农用土壤质同时提高了土地产出率和劳动生产蛊量和土地生产率室促进大型农用机械的研发使用重加快推动我国生物科技研发促进政府加强推动我国农业适当规模对我国的启示视农业集约化产业化经营小型农用机械的研发使用化集约化生产加强研发利用农用机械重视农业科研教育和推广加强农业基础设施建设我国东北西北等农业人少地多的我国东部和部分中部地区等农业人我国中部地区和部分东北地区等人适用区域区域多地少的区域地适中的区域一政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。
一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。
智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。
2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。具体运行如图1所示。通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。
二、国外智慧农业发展现状目前智慧农业在世界各国建设发展的如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善（如表1），精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。
1、政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。2、科技研发方面农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展，一些发达国家的具体科技研发状况如表2所示。世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。
3、科技创新应用方面世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。三、我国智慧农业发展存在的问题1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。
并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育，高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。
因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。
2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不
平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设
备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。
另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。
四、促进我国智慧农业发展的战略对策1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。
2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。
篇八：论述智慧农业的发展前景
中国智慧农业迎来大爆发21日晚间，2021年中央一号文件(《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》)正式对外发布。2021年是中国“十四五”的开局之年，今年的中央一号文件描绘了接下来一个时期中国乡村振兴的新蓝图。文件提出，发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
智慧农业是农业发展的新业态，是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。智慧农业的建设已经成为我国推动乡村振兴战略实施的重要内容。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。智慧农业是农业发展的大趋势，大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平，具有特别重要的现实意义。
农业农村部农村经济研究中心原主任宋洪远认为，经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，还存在整体规划缺乏、技术短板明显、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等诸多问题。为此，应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决，积极营造适应智慧农业发展的制度环境，激活要素，激活主体，释放更大的市场活力，才能为智慧农业发展保驾护航。
为促进我国智慧农业大力发展，未来还应采取哪些对策和措施？加强顶层规划设计，创造良好发展环境。各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式；制定相关配套政策，优化项目支持方向。政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来；强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来；加大科技研发力度，提升信息化应用水平。积极推动国家和行业标准建设，依托产业联盟、行业协会等组织，建立产品标准、精细化管理等团体标准，整合各个部门的大数据资源，加强农业数据的收集和开放平台建设，在一定范围内建立数据共享机制；培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营。大力培养农业科研创新、技术推广人才，以及农业产业化龙头企业带头人，为发展智慧农业提供必要的智力支持，促使传统农民先向职业农民转型，再向“新农人”转变，带动农业和农村经济的现代化发展；健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。智慧农业发展在发
展过程中要加强监督和指导，采取刚性约束制度，避免各种投机行为的发生，不断增强科学性和有效性。
全文如下：智慧农业的内涵及发展智慧农业的缘由关于智慧农业的定义，因研究视角不同内涵有所差异。概括而言，智慧农业就是通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、“5S”等现代信息技术与农业进行深度融合，形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理，推动农业产业的数字化、智能化、集约化、生态化，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。智慧农业不是互联网技术与移动信息技术在农业产业中的单一应用，而是将农业作为一个中心系统，通过“互联网+农业企业”与“互联网+农业产业”，依靠农业大数据、云计算以及物联网共同组成一个完整的智慧农业产业链条，推动现代信息技术与农业生产全过程的结合，形成的一种新的发展体系和模式。这样不仅可以通过对科学技术的综合运用，有效连接农业生产的各个环节，实现农业智能化控制，而且能够构建起基于数字化的新型农业生态，彻底转变农业生产者、消费者观念。智慧农业的提出和发展，为信息技术在农业领域的综合集成应用、农业产业转型升级、农业发展模式的创新、核心技术的自主研发，以及专业技术人才培养均创造了难得的机遇：
有利于科学管理农业生产，提高农业综合生产能力。智慧农业物联网系统可通过大数据和云计算等技术对农事活动进行记录与追溯，有助于在农业生产领域构建起集作物生长模型分析、环境生态监管、精准调节为一体的自动化系统和平台，帮助生产者科学、精确地进行决策，减少生产资料投入成本、劳动力成本以及时间成本，进一步推动农业生产的精准化管理与农业的最大化投入产出比，全面提升农业生产效率和资源利用率。
有利于解决信息不对称问题，掌握市场变化与消费者需求。智慧农业可以通过数字化供应链建设，有效打通农产品生产、加工和销售各个环节的信息渠道，加速解决农业供应链的信息不对称问题。生产者可以根据平台的大数据和反馈机制，感知市场行情，高效率地匹配供给端和需求端，了解需求端个性化的诉求，更好地制定生产和销售计划，定制化生产客户所需的农产品，减少农业的盲目生产、降低农产品损耗、实现农产品优质优价。
有利于构建农产品可追溯体系，确保农产品质量安全。通过大数据分析和应用，解决病虫害监控和农药滥用难题，从而对种植有效性、生产环境安全性作出合理判断，增加农产品产量，改善产品质量。同时，借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，对农产品流通过程实行全程监管，从而实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯，也有助于政府部门根据数据分析进行科学决策，进而改变行政管理方式，提升治理效能和治理能力。
有利于发展新模式新业态，提升农业全产业链价值。随着移动互联网技术、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的跨界融合，智慧农业的应用场景将会进一步拓展，在数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶、精细化养殖等方面，为智慧产业链提供信息化技术支撑；推动发展农村电子商务、农产品众筹、农产品新零售等发展模式创新，形成基于互联网平台、云平台的现代农业新业态，重塑农产品产业链和价值链。
有利于改善农业生态环境，推动农业可持续发展。智慧农业可通过精细化生产、测土配方施肥、农业节水灌溉、农业废弃物利用等方式，达到保护农业生态环境的目的；可利用卫星搭载高精度感知设备，构建农业生态环境监测网络，获取土壤、水文等农业资源信息，匹配农业资源调度专家系统，实现农业环境综合治理、农业生态保护和修复，进而推动农业可持续发展。
发达国家智慧农业发展的特点和扶持政策目前，美国、英国、日本、欧盟等国家和地区的智慧农业取得了较快发展，在相关政策支持、新技术研发应用等方面走在了世界的前列，形成了具有鲜明特征的智慧农业发展模式：美国：信息化支撑农业发展。从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。以政府为主体，美国在农业数据资源采集和储存方面，建立了农业信息收集发布系统，农业教育科研推广系统，融科技、生产、推广于一体
的公司系统，以及以农场为主的民间服务组织系统，农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。
美国经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向智慧农业（SmartAgriculture）。现有大量的结合物联网、AI的高精尖技术，包括智能机器人、温度和湿度传感器、航拍和GPS技术等，大幅度提升了美国农场的运营效率。美国已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，美国69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。
法国：打造大农业数据体系。法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。经过多年发展，法国农业信息数据库已十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域。法国政府主导农业数据库建设，一个集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等为一体的“大农业”数据体系正在打造中。法国政府、农业合作组织以及私人企业共同承担农业信息化建设。政府定期公布农业生产信息、管控农产品流通秩序，根据市场价格提供最新生产建议；农业合作组织为生产者提供法律、农业科技、农场管理等领域的信息支持；私人企业提供定制化服务，提高农业生产效率。德国：高科技与数字农业。
2017年，欧洲农业机械协会（EuropeanAgriculturalMachineryAssociation,CEMA）提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）。德国是率先实施工业4.0的国家，而智慧农业的基本理念与工业4.0基本相似。二者都需要通过物联网、大数据、云技术的应用，将数据由传感器从种植对象或养殖对象处收集，上传至数字技术综合应用平台，处理后再分发到对应农机上，进一步提高农业效率。
德国农业科技含量较高，农业信息技术、生物技术、环保技术等在德国应用广泛，如把地理信息系统、全球定位系统、遥感技术等应用到大型农业机械上，在计算机系统的控制下，实施耕地、播种、施肥、打农药等田间作业；在饲养的牲畜身上安装电子识别牌，通过电子识别牌获得动物饮食状况、产奶量等信息，从而有针对性地进行改良和改进；由大型企业牵头研发数字农业技术，为农业生产者提供一系列的技术解决方案。
英国：大数据整合精准农业。为了应对气候变化和全球农业竞争加剧等问题，英国政府启动了“农业技术战略”，利用大数据和信息技术提升农业生产效率，建立了英国国家精准农业研究中心（TheNationalCentreforPrecisionFarming,NCPF），在欧盟FP7（7thFrameworkProgramme）计划的支持下，实施未来农场（FutureFarm）智慧农业项目，研发除草机器人替代化学农药进行除草作业，实现从播种到收获全过程的机器人化农业；建立了“农业信息技术和可持续发展指标中心”，搭建和完
善数据科学和建模平台，搜集处理产业链上行业数据。英国的农业技术体系较为全面，涵盖全球定位系统、地理信息系统、空间技术与数据库、遥感系统、作物生产管理专家决策系统等，是各种信息技术和系统的集成应用。
日本：互联网振兴农业。日本政府十分重视农业信息化体系建设，注重对农村信息化市场规划和发展政策制定，以及农业基础设施建设，建立了完善的农业市场信息服务系统，比如农产品中央批发市场管理委员会建立的市场销售信息服务体系，以及日本农协自主建立的统计发布各种农产品生产数量和价格行情预测的系统；不断完善农业科技生产信息支持系统，并将信息技术作为载体在农业科技中推广应用。此外，日本还通过制定《生鲜食品电子交易标准》，建立了生产资料共同订货、发送、结算标准。日本政府高度重视农业物联网发展，2004年将农业物理联网建设列入政府计划，2014年启动实施“战略性创新/创造计划（Cross-MinisterialStrategicInnovationPromotionProgram,SIP）”，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息技术”的“下一代农林水产业创造技术”。他们还用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立个性化“网上农场”，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。从国外的经验来看，智慧农业发展并不完全是技术问题，政府从宏观角度进行调控和管理，在政策、法律等方面给予支持和保障，都起到了引导和推动作用。同时，国外还比较重视智慧农业核心技术的
研发及集成推广，形成了政府和市场共同推进的智慧农业建设体系：一是智慧农业扶持政策力度不断加大。国外完善的推动智慧农业发展的政策法规和知识产权保护制度，
引导了智慧农业的发展方向。比如，美国率先提出“精确农业”构想，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面，形成了一套从信息资源采集到发布的立法管理体系，并且十分注重监管和知识产权保护，为智慧农业发展提供了良好的政策环境。虽然，智慧农业已在北欧一些国家得到了发展，但欧盟其他国家智慧农业发展则相对滞后，2020年之后，支持农业革新和数字化成为欧盟共同农业政策（CAP）调整的重要方向，甚至会依据智慧农业发展，定制欧盟农机行业的政策。
二是构建智慧农业科技研发体系。目前,很多发达国家构建了自有农业科技研发系统，以适应本国的智慧农业发展。虽然农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校、农业科技研发机构为主体，政府是主要研发推动者，企业及其他农业相关者紧密配合主要研发机构。比如，荷兰政府高度重视农业领域的实用技术研究和创新成果应用。政府在制定科研规划时，要求企业直接参与，一般由企业提出研究方向和思路，政府和企业共同投入，科研机构服务于企业需求。欧盟制定的“地平线2020”科研与创新框架计划（H2020计划），是世界上规模最大的官方综合性科技研发的计划之一，主要研究国际前沿和竞争性科技难点问题。在农业发展方面，欧盟委员会提出“农业生产力与可持续的欧洲创新伙伴关系计划”（EIP-AGRI），建立了“地平
线2020”计划与农村发展支持计划之间的联系。在此计划中，各方参与者致力于建立一个“运营组织团体”，寻求创新方法解决区域发展难题。
三是推动农业新技术的推广应用。很多国家都在进行产学研融合发展，以推进农业科研技术快速应用于智慧农业，形成了各具特色的农业推广体系，创新应用成效比较显著。欧盟委员会的通信网络内容和技术总司与农业部推出实现农业数字化的AIOTI计划，是智能农业领域的一项大规模的试点计划，该计划将得到3000万欧元的资助，以推进欧盟农业部门在资金和基础设施等方面实现“数字化飞跃”。美国则通过发展智慧农业生产系统，帮助农场主进行新技术应用推广。当前我国智慧农业发展面临的问题和挑战我国智慧农业发展的过程和特点。我国政府高度重视智慧农业发展，自2012年以来，历年的中央一号文件对“智慧农业”都有论述。2012年提出推进“精准农业”技术，2015年和2016年提出在“智能农业”领域突破技术，2016年提出大力推进信息技术，包括“互联网+、物联网、云计算、大数据、遥感”，2017年至2019年连续三年提出加强“智慧农业”科技研发。特别是“十三五”以来，智慧农业成为现代化农业发展中的重要组成部分，多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术。2018年，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》明确提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和
遥感技术应用。”《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中强调指出，要大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网＋”现代农业行动。2020年中央网信办、农业农村部等六部门印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》，部署开展国家数字乡村试点工作。经过几年的发展，我国智慧农业正在从点的突破逐步转变成系统能力的提升，不断为农业农村发展注入活力，智慧农业建设工作取得了明显成效。
自2013年起，我国陆续在五省市开展物联网区域试验，启动了一系列农业物联网项目。2017年，开始实施数字农业试点项目，围绕数字农业创新中心、重要农产品全产业链大数据和数字农业试点县建设，中央累计投资11.5亿元，共计建设92个项目。通过这些项目的示范带动，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖的在线监测、精准作业、数字化管理等方面得到了不同程度的应用，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。2019年，农业农村部等四部委联合印发《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》，组织实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动建立适应农产品网络销售的供应链体系、运营服务体系和支撑保障体系。组织开展农业电子商务“平台对接”专项行动等农产品产销对接专项活动。
截至2019年底，农产品网络零售额达到3975亿元。农业农村部组织实施了“金农工程”，建成国家农业数据中心、国家农业科技数据分中心及32个省级农业数据中心，开通运行33个行业应用系统，
信息系统已覆盖农业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控等七类重要业务。农业各行业信息采集、分析、发布、服务制度机制不断完善，实现对农情、农产品市场运行、动植物疫情等重要情况的实时监测调度。推动农业农村大数据建设，积极推进粮油棉等8大类15个重点农产品全产业链大数据试点，建立“一网打尽”式市场信息发布服务窗口，为公众提供及时准确的市场信息服务。国家政策的支持使智慧农业得到了蓬勃发展。传统农机企业如中国一拖、雷沃重工等，互联网企业如安徽朗坤物联网、华为、京东、神州数码等，甚至碧桂园、恒大等房地产企业，都纷纷布局进入智慧农业领域，给智慧农业注入了新的活力。
当前智慧农业发展面临的问题和挑战。虽然我国智慧农业取得了一定进展，但仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家相差10年以上。智慧农业发展面临的主要问题和挑战，主要体现在以下几个方面：一是智慧农业发展缺乏整体规划。基础建设和资金筹集缺乏有效衔接，应用技术推广没有形成规模化体系，项目落实和产业融合存在脱节现象，处于生产信息化向智慧化转变过程当中，农产品物流配送和物联网应用的运行机制缺乏整体的战略性规划。由于基础设施建设资金需求较大，信息渠道的构建需要协调各区域、各部门的资源，需要发挥政府的主导和协调作用。现有资金投入方式主要以政府为主，其他的经济组织部门对于智慧农业的资本投入的整体参与度不高，未能形成多元化投入机制。
二是智慧农业发展存在技术短板。我国自主研发的农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差，智能感知系统灵敏度不高，终端远程控制系统和执行控制指令系统精确性不足。动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决策控制。智慧农业应用试点项目大多数停留在信息的简单传输与显示，与农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的手段。
三是农业数据采集和应用整合程度低。探究影响农作物病虫害的因素、掌握农作物价格的波动等都需要数据的支撑，采集的数据越多、越完整，智能预测模型的预测准确率就越高。从目前情况来看，农业数据采集覆盖面不足，缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度与数据标准化程度低，缺乏信息数据共享。收集数据不完整或者只能收集某种或某几种农作物相关的信息，所建立的智能模型、预警模型、管理信息系统都将失去存在的价值。农作物相关数据的收集整理成为当前面临的最大挑战。
四是农业科技投入和信息化水平不高。我国智能化装备还处于起步阶段，农业生产的大型化、智能化、信息化等机械设备较少。一些高端智能化农机设备主要依赖进口，农业科技化水平比较低，科技含量不高，很难实现多功能、复式、实时监测等作业，农业生产作业效率不高。当前，我国农村信息化建设比较落后，农村信息基础设施薄弱，很难在较大范围内推广和应用物联网、互联网、大数据等新型信息技术。
五是农村地区复合型高素质人才不足。目前，我国发展智慧农业
缺乏能够操作现代化生产设备的高素质农民，以及农业电子信息化研发的农业科技人员。农业从业人员整体文化水平偏低，缺乏对农民的相关技术培训，缺乏农业生产经营管理和电子信息化的复合型人才，农业技术人员存在较大缺口，尤其是高职称、高层次的农业人才缺乏。
六是农业劳动者从事智慧农业意愿不强。智慧农业建设初期需要大量的投资，短期内却又很难收回成本、获得收益，农户参与智慧农业发展意愿不高，多数农户无力进行土地规模化经营和购买先进的农业生产机器。加之，农民了解信息化方面的知识不多，应用信息技术的能力不强，影响了农产品市场开拓、农产品创新和农业信息化发展。
七是智慧农业发展受要素资源影响大。农业资源要素使用效率低下限制了智慧农业的发展。从劳动要素来看，现阶段中老年人、女性是从事农业的主力军，对农业新技术的需求不足。从土地要素来看，农村耕地复种指数下降，出现大量土地抛荒现象，农村土地流转缺乏有序引导，影响了农业产业化、规模化的经营。从技术要素来看，我国主要农作物综合机械化水平突破50%，但是，由于地区间、民族间经济和自然条件等方面的存在较大差异，农业综合机械化水平发展不平衡。
八是创新性的农业商业模式匮乏。绝大部分智慧农业技术还处于科研项目阶段，主要依靠政府财政支持得以持续。以物联网等为代表的智能化技术尚未在农业领域广泛应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的商业模式，才能够真正促使农业信息化、现代化可持续、良性循环发展。
推进我国智慧农业发展的对策和措施经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，农业数字化产业链正处于形成时期，在顶层设计安排、制度机制设计、关键技术应用、基础设施建设等方面还有待完善：加强顶层规划设计，创造良好发展环境。各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式。一是统筹各类政府资源，围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，探索可复制、可推广的发展模式。二是大力推进信息化、网络化和智能化的治理，加强农业科研经费投入，加大科技攻关力度，尽快进行农业科技创新机制改革，不断提高智慧农业的研发能力和应用水平。三是建立省、市、县农业物联网综合应用服务平台，抓好农业信息服务，加强信息流通与共享机制，为推动智慧农业发展提供便利。四是建立以科技为支撑的政府引导、企业运营的参与机制，鼓励更多社会资本参与到智慧农业建设之中，引入市场机制以更好地推动农业生产、销售等环节快速发展。制定相关配套政策，优化项目支持方向。发展智慧农业建设周期较长，需要投入资金量比较大。政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，适当减
免农村地区互联网接入费用和农民移动通讯、数据传输费用。鼓励商业银行以及农村金融机构向智慧农业基础设施建设提供融资贷款服务，大力支持市场主体发展智慧农业，升级传统的农业生产方式，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来。
强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。加强智慧农业基础设施和应用系统建设，利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系；提升农业装备、关键核心技术工具在农业中的应用，加快发展大型化、自动化、智能化等高端农业设备，提高农机装备信息整合、精准作业等能力，突破主要农业经济作物全程机械化瓶颈；解决网络覆盖、信息通畅问题，研发和推广适合农民操作和使用的信息终端设备，统筹规划与建设农村物流基础设施，通过农村物流枢纽建设，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来，形成县、乡、村三级网络。加大科技研发力度，提升信息化应用水平。加强科技研发投入，加快自主研发的步伐，开发一批拥有自主知识产权的智能化技术装备；加强技术标准建设，积极推动国家和行业标准建设，依托产业联盟、行业协会等组织，建立产品标准、精细化管理等团体标准；推动新型互联网技术使用，依靠区块链等新型技术，建立农产品可追溯体系，将农业数据转化为具有价值的商业模式；整合各个部门的大数据资源，加强农业数据的收集和开放平台建设，在一定范围内建立数据共享机制。
培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营。大力培养农业科研创新、技术推广人才，以及农业产业化龙头企业带头人，为发展智慧农业提供必要的智力支持。一是制定智慧农业人才高校培养计划，重点培养农业与信息多学科交叉的人才，鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推广。二是创新发展智慧农业发展的农民培养方式，有效克服传统培训次数少、培训内容针对性不足的缺点，根据不同地区的习俗与文化，设计合理的培训方式与内容，培育经营智慧农业的高素质复合型人才。三是培养符合智慧农业发展要求的“新农人”，促使传统农民先向职业农民转型，再向“新农人”转变，鼓励农村中青年回农村工作，带动农业和农村经济的现代化发展。健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。智慧农业发展是一项长期、艰巨的工程，建设周期较长，涉及部门较多，影响因素复杂多样，在发展过程中要加强监督和指导，采取刚性约束制度，避免各种投机行为的发生，不断增强智慧农业发展的科学性和有效性。建立智慧农业工作考核体系，深化政府管理体系改革，进一步优化营商环境，鼓励和引导各类主体积极参与智慧农业建设，形成良好的工作合力和氛围。建立有利于促进智慧农业发展的政策体系，加快制定财政、金融、税收、产业等多种优惠政策，为智慧农业发展保驾护航。
篇九：论述智慧农业的发展前景
当今时代下智慧农业发展现状及未来发展趋势
摘要：我国在建设智慧经济的过程中，智慧农业作为重要的组成部分起到了非常重要的作用。智慧农业是在信息技术的背景下将互联网及各种先进的网络技术与农业生产相结合，从而实现对我国农业生产的信息化管理。作为一名大三的在校生，即将要面临实习，为了能够对我国智慧农业的发展进行完善，对当今时代下智慧农业发展现状进行了深入分析，同时也提出了智慧农业未来的发展方向，希望能为相关的工作人员提供相应的参考意见。
关键词：智慧农业；发展现状；发展趋势
引言
各大高校都在将培养大学生智慧化的思维方式当做主要教学目标，就是希望能够为社会现代化的发展需求输送更多的综合性人才。我国的智慧农业在建设和发展的过程中，主要依托信息技术和通信技术，同时也已经和物联网结合在一起。智慧农业的发展是推动我国乡村振兴战略实施的重要途径，虽然我国的智慧农业在发展的过程中仍然还有很多不完善的地方，但是只要对其中的不足之处加以调整，很快就能实现全面提升。
1.当今时代下我国智慧农业的发展现状
1.缺乏专业的综合性人才
我国大部分农村的地理位置都比较偏远，为了能有更好的发展，很多农村人口都选择到城市中谋生，导致农村的人口流失情况非常严重，依然留在农村的基本上都是年龄较大或者文化水平较低的女性，他们对信息技术的了解不够全面，
对信息化农业生产的认识也不充分。另外，我国对农民的现代化教育系统也不够完善，缺乏对农民的专业教育，很难培养出职业农民，再加上农村缺乏专业的综合性管理人才，这对智慧农业的构建和发展造成了很大的影响。智慧农业在发展过程中缺乏核心力量，所以在我农村的发展速度非常缓慢。缺乏专业的综合性管理人员已经成为限制我国智慧农业发展的重要影响因素，所以国家必须加强对这一现状的重视。[1]
1.缺乏完善的科研体系
国家政府管理部门对智慧农业缺乏重视，所以智慧农业的科研体系一直不能得到完善，即便已经研究出了科研成果，也很难在短时间内转化成为农业生产力，严重影响了我国智慧农业的建设和发展。首先，国家政府管理部门并未根据智慧农业的发展现状构建系统性的科研体系，虽然已经设立多个科研机构，但是由于缺乏系统性的管理办法，科研工作在实施过程中缺乏明确的分工，各个科研机构之间也没有进行有效的沟通，小型的科研课题在研究的过程中出现重复，浪费了很多资源，但是大型的科研课题单靠一个科研机构很难完成，需要多个科研机构共同合作，正是因为科研机构不能进行有效合作，所以大型的科研课题也一直没有提升日程。其次，科研机构在研究课题的过程中由于缺乏完善的管理体系，所以研究出的成果也不能得到良好的推广，这就意味着科研成果在转化成农业生产力的过程中缺乏大规模的生产数据当做参考意见，科研成果在转化的过程中没有进行有效的检验，严重影响了科研成果的准确性。
1.缺乏先进的基础设施
现如今虽然智慧农业已经开始进行发展阶段，但是我国很多农村地区在农业生产过程中使用的设备仍然是非常落后的基础设施，更加谈不上机械化的农业设备。其中最为常见的是：我国有些农村的地理位置比较偏僻，道路建设也不够完善，如果遇到恶劣的天气，甚至会影响到道路的通行。有些农村用于农业生产的牲畜一般都是在家庭中圈养，牲畜禽舍也没有现代化的养殖设施，基本上只能维
持正常的照明和取暖。我国还有很多地区仍然没有建设现代化的农田水利工程，仍然采用传统的光方式，这样不仅浪费了大量的水资源，还会使土地资源中的养分严重流失。除此之外，我国用于农业生产的机械设备价格较高，市场上的投放量也不能满足农业生产的基本需求，在加上政府也给予相应的补贴政策，一些个体的农户根本买不起专业的机械设备，严重影响了智慧农业发展的顺利进行。
1.当今时代下我国智慧农业的发展趋势
1.培养专业的管理人才，提高农民的综合素养
政府管理部门要在各个方面给予智慧农业一定的资金和政策的支持，并且还要从多个维度对我国的智慧农业进行推广和宣传，同时还要提高农村居民的综合素养，引导他们能在建设新农村的背景下自主创业。其次，加强对示范农业基地的构建，这样就能够为农业智慧的推广起到良好的带头作用，并且还要组织先进的生产力到示范基地进行实地参看和学习，促使他们能够掌握更多的专业知识。最后，国家的各个高校也要着重为智慧农业的发展培养专业人才，同时还要将培养职业农民的重任纳入高校或者科研机构的规划中，将培养职业农民的教育体系进行完善，吸引高校的毕业生能够回到农村，在建设新农村的过程中贡献自己的力量。[2]
1.对系统性的科研体系进行完善，推动科研成果向农业生产力的转化
政府管理部门要增加对建设智慧农业的资金支持，同时还要为科研体系的完善提供强大的支撑，这样才能构建系统性的科研体系。各个科研机构之间也要进行相互沟通，确保科研项目在研究的过程中避免出现重复，各个科研机构之间还要在合作研究的基础之上进行创新，这样才能推动我国智慧农业的建设和发展，另外，我国农村的农业技术退工工作也要进行创新，并且还要积极与互联网技术相结合，建立线上的交流平台。农业推广人员与基层的农业生产人员接触较多，所以就可以通过多元化的推广形式强化农民对智慧农业的认识，并且还要将先进
的农业技术应用到农业生产过程中。最后，推广人员在基层还要负责对农业成产过程中遇到的问题以及农业生产的数据进行全面搜集，这样才能为我国农业可以工作提供相应的参考依据，促使科研人员根据基层群众的需求对科研成果进行完善，从而提高科研成果的转化能力。
总结
总而言之，在当今时代下智慧农业在建设和发展的过程中为我国乡村振兴战略的实施提供强有力的支撑，虽然智慧农业在发展的过程中遇到了很多困境，但是只要我们能够对各种影响因素进行深入分析，就可以制定出更加全面的完善措施。最为一名高等院校的大三学生，即将步入社会，所以要更加努力的学习专业知识，加强对创新模式的学习，离开学校之后要投入到我国新农村的建设当中，为我国智慧农业的建设贡献一份自己的力量。
参考文献
［1］周颢.金融支持农民专业合作社发展现状调查——以新疆额敏县为例［J］.农业经济，2012（6）：92-93.
［2］赵文，李孟娇，王芳，王静.探析国外主要农业推广模式及其对中国的启示［J］.世界农业，2014，（09）：134-137+196.
篇十：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是什么？智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化。智慧农业主要内容？
1、以开发利用智能专家系统为先导，对气候、土壤、水质等环境数据的分析研判，系统规划园区分布、合理选配农产品种，科学指导生态轮作。
2、基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品的生长状况等信息，远程监控生产环境。将采集的参数和信息进行数字化转化后，实时传输网络平台进行汇总整合，利用农业专家智能系统按照农产品生长的各项指标要求，进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等）。
3、通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统。有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值。我国智慧农业发展现状?
1、政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。2、技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。3、应用方面目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。我国各地区智慧农业应用案例？1、河南在某移动运营商出的农业信息化解决方案中，用3G手机打理种花大棚智慧农业。在农业大棚基地，门头上的电子屏滚动播报着实时数据，内容包括：环境温度、环境湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度。如果超过或低于设定参数，系统就会自动给绑定的手机发送短
信提醒。
2、南京南京某物联网公司为某农场开发的物联网技术应用案例。这家农场近30个标准化大棚内，布满了40个温度、适度、视频、光照等类型的传感器，利用传感器采集数据，系统实时绘制出一目了然的数值空间分布场图，通过物联网模块将传输数据，操作人员凭着电脑和手机就能对蔬菜进行实时了解和掌控。3、江苏在江苏宜兴市新建镇新建村，"物联网"技术则应用到养殖业领域，切切实实为当地的蟹农们"养"起了螃蟹，蟹农们用手机能随时随地了解养殖塘内的溶氧量、温度、水质等指标参数，并操控自动投喂机按预先设定的间隔时长、投喂量为塘区的水产动物投喂饲料。监控几十亩的水塘，不到10分钟就可以全部完成。4、山东山东省七级镇为推广食用菌种植，2011年给冬暖棚配备智能化喷淋系统。解决了食用菌种植的技术"瓶颈"，为菌农们带来了巨大收益。
其他商企？1、电信直接与当地政府或农企联合2、电信联合高校或农科院面对当地政府或农企3、中小专业从事智慧型农业的企业
细分市场1、目标市场---市场组合2、产品组合，核心产品3、市场定位：卖给谁、购买欲望购买行为及购买期望4、营销方案：产品、价格、渠道、推广5、竞争分析：驱动竞争因素、进入市场的难度、竞争激烈程度6、波士顿矩阵及产业结构分析----竞争定位价值链分析
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篇十一：论述智慧农业的发展前景
2016-2020年中国智慧农业
深度调研及投资前景预测报告
内容简述
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2015年中国粮食总产量为62143.5万吨，比2014年增加1440.8万吨，增长2.4%。2004年至2015年，中国粮食生产实现“十二连增”。连年增产，高产创建和增产模式攻关功不可没。传统农业正加速向智慧农业转型。
“十二五”以来，我国农业科技进步贡献率从52%提高到56%，土地产出率、资源利用率、劳动生产率显着提高，现代种业、农机装备、智慧农业、农村创业等取得长足进步。科技对生产的支撑作用不断增强，农业物质装备水平稳步提高，新型经营体系取得长足进步。
随着社会的发展，传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式，并不断创新蜕变，迎来智慧农业发展新时期。国家政策更是重视农业的发展，“大力推进互联网+现代农业”是2016年中央一号文件的最大亮点，智慧农业将具有广阔的发展前景。
中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》共十三章，首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程，接着对国内外发展环境及产业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、智慧农业信息化、农村电商、精准农业、高端农机设备等重点相关领域，并对智慧农业重点区域进行了详尽的分析。随后，报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后，报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
一、中国智慧农业产业发展特征..............................................二、中国智慧农业关键技术应用..............................................三、中国智慧农业产业链模式分析............................................四、中国智慧农业产业面临困境..............................................五、中国智慧农业产业发展策略..............................................六、中国智慧农业市场规模预测..............................................附：报告详细目录........................................................10
一、中国智慧农业产业发展特征
目前，智慧农业不仅在我们中国农业发展中成为潮流，在国外现代化农业已经普遍实施。传统的农业耕作模式已经不能满足信息化时代步伐，环境恶化、产品质量问题突出、市场产品多样化需求和农业资源不足等诸多问题，滞留了农业发展步伐，因此，发展智慧农业是目前农业发展势不可挡的明智选择。智慧农业具有以下几个特征：
（一）精确性
智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。它可以根据时间、空间、空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等调节对作物的投入。一方面是可以对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录，另一方面是确定农作物的生产目标，从而达到少投多得的效果。
（二）效率高
智慧农业运用现代化智能机械代替了一部分的农事操作，不仅提高了三农业生产效率，而且减少了因人为操作不当而引起的损失，大大减少了生产所需的人力、物力以及财力；降低了农业资源的消耗，实现农业工厂化生产。还可以提前预测农业生产的自然灾害及人为灾害，减少经济损失，推动传统农业向着现代化农业转化。
（三）可追溯性
智慧农业不仅对生产企业有着特殊的特点，还对消费者的质量安全提供全透明化的追溯。智慧农业可以记录农产品生产过程中的生长环境、农事记录、气候、农残监测、以及加工、配送、视频等信息展现给消费者，消费者可以通过扫描农产品的二维码即可快捷地追溯到该农产品的全部信息，保证了农产品的品质安全。
（四）生产模式改革
智慧农业具有完善的农业科技及电子商务网络服务体系，通过网络，使农业相关人员足不出户即可进行网上学习及咨询，获取农业相关技术及市场情况。农业专家库为农业相关人员提供农业生产相关理论知识，为他们的生产提供指导，彻底地改变了传统农业生产依靠经验来进行农业操作的模式。
智慧农业不仅提升质的安全，还会保证量的开拓，智能化程度提升，使得农业经营模式越来越庞大，淘汰小规模的农业生产，逐渐发展以大规模为主的农业组织体系结构。
二、中国智慧农业关键技术应用
我国农业是在机械化、信息化发展极其薄弱的基础上推动现代化发展的。智慧农业在此外部环境下，被赋予了更多的统筹协同思想和更高期望。智慧农业需要充分利用信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧，以期达到农产品竞争力强、农业可持续发展、农业资源有效利用和环境保护的目标。对于目前推动智慧农业发展涉及的关键技术主要包括如下内容：
（一）物联网技术应用
通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中；系统按照农作物生长的各项指标要求，精确地遥控农业设施自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧等），实现智能化的农业生产。
利用RFID、条码等识别技术，搭建农产品安全溯源系统，实现农产品全流程安全溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。
组建无线传感器网络，开发智能农业应用系统，对空气、土壤、作物生长状态等数据进行实时采集和分析，系统规划农业产业园分布、合理选配农作物品种、在线疾病识别和治理、科学指导生态轮作。
（二）云计算技术应用
云计算作为传统计算技术和网络技术融合发展的产物，具有资源配置动态化、需求服务自助化、资源池化与透明化等特点。云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。
目前，南京、安徽等部分地区所建设的多级平台系统中，农业企业级需要存储和处理农作物养殖和种植数据、农作物生产加工数据、农作物仓储物流流通数据、农作物销售管理数据，以及基于数据的监管主题数据、报表中间数据、报表结果数据、应用细节数据等。系统对数据进行分类、加密等处理，同时按照一定的规则实现对于云端和终端数据的动态存储与管理。地县级农业管理部门需要存储和处理农业“四情”监管数据，以及对企业级各环节的监管数据、报表数据等。系统对这些数据的处理和企业级的数据处理一样，进行分类加密，部分存储在云中心，部分存储在县级农业部门终端或者设备中。县级平台可以从农业企业访问数据，可以提供数据给省级云计算中心平台。省级农业部门作为云数据中心，处理来源于企业级、地县级的数据，存储和处理例如气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评估与管理、作物长势预测与估产等数据。
（三）大数据技术应用
大数据技术应用突破了传统对于结构化数据管理的限制，继承了统计学的优点，对于数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类和分类归纳分析，更多地关注数据与业务间地关联关系，关注多媒体、海量、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。大数据技术在农业中将发挥较大作用，基于当地多年的气象信息、作物与土壤信息、管理信息、市场流通与消费等信息，经过数据统计、案例对比和模式判别等，可以提供更加智慧的各类农业服务。
通过利用农业资源管理数据，如土地资源、水资源、农业生物资源、生产资料等数据，解决我国农业资源紧缺、生态环境与生物多样性退化等问题。在摸清家底的基础上，实现农业高产优质、节能高效地可持续发展。通过利用农业生态环境管理数据，如土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等数据，建立数据模型、业务模型对农业生态环境进行全面监测、精准管理。通过利用农产品与食品安全管理数据，如产地环境、产业链管理、产前产中产后、储藏加工、市场流通领域、物流、供应链与溯源系统等的数据，推动解决农产品和食品安全问题，保障诚实守信农户的切身利益。通过利用农业装备与设施监控数据，如设备和实施工况监控、远程诊断、服务调度等数据，解决农业基础设施的智能化问题。
在上述应用中，关键是农业环境与资源、农业生产过程、农业产品安全、农业市场和消费的监测和预测等。
三、中国智慧农业产业链模式分析
在信息技术高速发展的背景下，智慧农业被寄予厚望。智慧农业，就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。近年来，欧美发达国家的农民们在利用互联网方面表现积极。
（一）建立混合纵向一体化的链接机制
为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。这种模式就是以一家农业龙头企业为主进行产业链设计，按照专业、高效和运作经验的原则，将某些环节以某一利益主体独资、控股或参股的形式参与产业链各环节的投资经营，而又与其他利益主体在某一（些）功能环节以合同契约进行联结。
（二）建立“公司+农业园区+市场”的组织形式
传统的“公司+农户”模式出现了很多问题，主要是农户组织程度不高造成交易成本巨大，而且各方违约严重影响了小农户的利益。农业园区的建设解决了一系列的问题，因而具有先进性。在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计；生产标准的制定；投入物资（化肥、饲料等）的供应；技术指导；回收、加工、销售；品牌宣传推广；贷款担保公司的组织。
园区是关键，公司有园区才能进行统一的管理和控制，公司有权对进园区的人进行筛选，进园区人员必须服从公司管理，可以对投入品进行统一管理，监督实施很容易；确保完全收购。农户是生产主体。农户投资，全额投资或投入流动资金或承包生产；农户生产，投资人自己当种植者，以农户为生产单位；农户是独立的经营者，可以自己决定生产规模、内部考核办法、内部分配等。
（三）建立“品牌+标准+规模”的经营体制
农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而避免。标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。
四、中国智慧农业产业面临困境
我国智慧农业起点比较晚，缺少对智慧农业发展理论和形态应有的研究分析，同时在实践层面又面临着思想观念和现实制度等多方面的挑战，主要表现在以下方面：
（一）农民整体信息素养不高
智慧农业发展需要一批高素质的科研人员和科技推广人员。没有现代农业科技知识推广与应用，没有现代农业科技人员的培养，就不可能真正实现智慧农业的发展。当前我国农民整体素质不高，受到的信息化知识培训较少，在广大地区的农业生产中过分依赖生产经验。农民受教育程度低是制约农业现代化发展的瓶颈。
（二）农业规模化生产程度太低
生产规模化是农业技术和设备应用与推广的重要条件，也是智慧农业发展的基础。小规模生产在农产品价格和成本方面处于劣势，被压在商品价值链的低端，很难推动农业信息化与智慧农业地发展。
（三）农业信息化与机械化水平有待提高
农业发展的信息化与机械化是智慧农业发展的重要基础。到2010年我国主要农作物综合机械化水平突破50%，标志着我国农业从依赖人畜力为主向依赖机械化为主的历史转变。然而，由于地区间、民族间经济和自然条件等方面的差异，农业综合机械化水平发展不平衡，面临自然资源紧缺和生态环境破坏等问题。同时，农业信息技术应用等更是处于非常初级的阶段，还没有真正在推动农业发展中发挥实质性的作用。
（四）创新性的农业商业模式匮乏
最早应用于农业生产中的物联网技术，在示范试点中取得了一定的成绩。但是，绝大部分还处于科研项目阶段，必须得到政府财政支持得以持续。以物联网等为代表的“智能化”技术在农业领域的大面积应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的农业商业模式，使得农业信息化、现代化得以可持续、良性循环发展。
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。智慧农业的提出和发展，给信息技术在农业领域的综合集成应用，对于农业特色产业和模式的创新，对于农业领域核心技术的自主突破，以及农业企业的发展、农业产业化进程以及农业现代化人才的培养创造了难得的机遇，也需要在国家的重视和扶持下相关利益方共同推进。
五、中国智慧农业产业发展策略
（一）重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设
物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用。
（二）拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展
我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。
（三）提升农产品质量、提高居民幸福指数
农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题。
未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。
（四）校企合作培养智慧农业人才
我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。
此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。
六、中国智慧农业市场规模预测
以应用（硬件和网络平台以及服务）为基础的智慧农业市场有望从2016年的90.2亿美元达到2022年的184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。
对农业新技术的进一步采用和全球对食物需求的上升是该市场增长的主要驱动力。连接技术运用于精准农业、畜牧业监测、渔业、智慧温室等领域。诸如云计算、ZigBee无线通讯技术、无线感应网络以及其它的连接技术可以帮助提升产量产能。云计算提供农场土地的实时数据，以协助规划、购买、存活管理、种植、收割等。感应器、灌溉控制、可变速率技术（VRT）以及其它技术可以帮助减少投入并提升土地的产出。
GPS/GNSS有望占据2015年智慧农业中硬件和网络平台市场中较大份额。GPS用于拖拉机导航、可变速率技术、土壤条件监测、畜牧养殖跟踪等。GPS技术提供多项优势，诸如将重叠操作和喷施隔离的范围最小化，减少肥料使用，降低化学农药开支，并确保对环境的影响降到最低。
精准农业应用有望占据智慧农业市场应用领域最大市场份额。智慧农业优化农田使用效率以及使用中的操作。精准农业帮助种植者将农田进行区块划分，根据不同区块进行不同操作，以最大化产量，最小化投入成本。产量监测是精准农业中重要组成元素，通过设置在收割机中感应器观测湿度含量以记录特定区块的产量数据。
系统整合器由于在硬件软件设备整合中具有重要作用，所以在农业服务领域占据最大市场规模。系统整合期也用于解决问题以及诊断农业管理解决方案，而这也用于开发软硬件设备相关的新概念。
2022年北美有望占据最大的市场份额，亚太地区在该预测期间有望取得最高的复合增长率。北美地区是精准农业操作的先驱者之一。受到技术的不断改进，设备售价的降低，社交媒体的运用以及在线媒体的传播等因素，北美地区对连接技术的使用目前正在不断增长中。
该领域的主要公司包括约翰迪尔（美国）、Trimble（美国）、AgJunction（美国）、Raven（美国）以及AGCO（美国）。这些公司采用不同战略攻占市场，例如新产品开发、合作、业务扩张等。
附：报告详细目录《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》
第一章智慧农业相关概述1.1智慧农业总体介绍1.1.1行业基本概念1.1.2智慧农业特点1.1.3智慧农业内容1.1.4行业发展意义1.2智慧农业的发展历程1.2.1原始农业阶段1.2.2传统农业阶段1.2.3智慧农业阶段第二章2014-2016年国际智慧农业发展分析2.1发达国家智慧农业发展现状2.22014-2016年美国智慧农业发展分析2.2.1智慧农场规模2.2.2农业产业转型2.2.3美国农业云服务2.2.4未来发展前景2.32014-2016年日本智慧农业发展分析
2.3.1智慧农业现状2.3.2互联网智慧农业2.3.3未来发展前景2.42014-2016年以色列智慧农业发展分析2.4.1智慧农业现状2.4.2现代农业特点2.4.3未来发展前景2.5国外智慧农业对中国的借鉴意义2.5.1加大政府扶持力度2.5.2加强产业技术研发2.5.3拓展产业应用领域2.5.4积极引导企业发展2.5.5强化行业人才保障第三章中国智慧农业发展环境分析3.1政策环境3.1.1中央一号文件解读3.1.2农业机械化的规划3.1.3互联网+现代农业3.1.4加快转变发展方式3.2经济环境3.2.1宏观经济分析3.2.2农业经济发展3.2.3工业运行形势3.2.4十三五发展趋势3.3社会环境3.3.1粮食安全现状3.3.2物联网的发展3.3.3互联网催生新模式3.3.4网络新农人的参与3.4产业环境
3.4.1农业发展现状3.4.2农业转型阶段3.4.3转型关键要点3.4.4转型战略方向3.4.5农业前景展望第四章2014-2016年中国智慧农业发展分析4.1中国智慧农业产业发展特征4.1.1精确性4.1.2效率高4.1.3可追溯性4.1.4生产模式改革4.22014-2016年中国智慧农业行业综述4.2.1主要构成环节4.2.2智慧农业现状4.2.3与传统农业区别4.2.4监控系统的效用4.32014-2016年中国智慧农业市场发展现状4.3.1市场发展形势4.3.2农业加速转型4.3.3关键技术应用4.3.4信息技术的渗透4.4中国智慧农业产业链模式分析4.4.1混合纵向一体化4.4.2品牌+标准+规模4.4.3公司+农业园区+市场4.4.4新型全产业链模式4.5中国智慧农业发展中存在的问题4.5.1制约瓶颈分析4.5.2产业面临困境4.5.3产业发展挑战
4.6中国发展智慧农业的措施建议4.6.1产业发展模式4.6.2产业发展策略4.6.3行业发展思路第五章2014-2016年智慧农业物联网发展分析5.1智慧农业物联网产业总况5.1.1物联网产业链5.1.2产业发展架构5.1.3行业应用分析5.1.4物联网商业模式5.2智慧农业物联网技术发展分析5.2.1关键技术分析5.2.2传感器技术5.2.3信息传输技术5.2.4信息决策技术5.2.5核心技术突破点5.3智慧农业食品安全溯源5.3.1国外发展情况5.3.2RFID技术应用5.3.3食品安全系统5.3.4信息监管问题5.3.5政策发展建议5.4智慧农业大棚设计与应用5.4.1智慧大棚介绍5.4.2生产应用分析5.4.3系统总体设计5.4.4系统实现方法5.4.5实际部署应用5.4.6行业发展趋势5.5智慧农业中传感器产业的发展
5.5.1智慧农业常用传感器5.5.2农业智能传感器应用5.5.3无线传感器网络应用5.5.4产业技术存在的问题5.5.5智慧农业传感器展望5.6智慧农业物联网应用中存在的问题5.6.1信息技术化水平低5.6.2应用标准仍然缺乏5.6.3物联网专业度较差5.7提高智慧农业物联网应用水平的对策5.7.1突破物联技术难关5.7.2坚实物联技术基础5.7.3培养科技创新人才第六章2014-2016年智慧农业信息化发展分析6.1农业信息化基本介绍6.1.1概念与要素6.1.2信息技术作用6.1.3主要信息技术6.1.4信息化促农业升级6.2国外农业信息化发展和推进模式6.2.1美国6.2.2日本6.2.3法国6.2.4经验启示6.3中国农业信息化经典模式分析6.3.1政府引导型6.3.2技术推动型6.3.3市场带动型6.3.4产业引领型6.4中国智慧农业大数据产业发展
6.4.1技术基本概述6.4.2农业大数据获取6.4.3农业大数据现状6.4.4智慧农业的应用6.4.5未来的前景展望6.5中国智慧农业云平台发展分析6.5.1主要云平台系统6.5.2平台体系结构6.5.3云平台功能应用6.5.4云平台技术优势6.6我国农业信息化发展中存在的问题分析6.6.1基础设施6.6.2政府作用6.6.3人员素质6.6.4服务效率6.7我国加快推进农业信息化发展的对策分析6.7.1政策支持6.7.2支撑体系6.7.3产业开发6.7.4合理统筹第七章2014-2016年农村电商行业发展分析7.1中国农村电商行业发展阶段特征7.1.1农村电商的1.0时代7.1.2农村电商的2.0时代7.1.3农村电商的3.0时代7.2农村电商行业发展概况7.2.1农村电商项目类型7.2.2行业基本特征7.2.3行业发展成就7.2.4行业经济效益
7.2.5产业集群发展7.2.6市场热点分析7.32014-2016年中国农村电商市场规模7.3.1电商平台规模7.3.2网络购物规模7.3.3团购用户规模7.3.4网上支付规模7.4中国农村电商典型模式发展分析7.4.1遂昌模式7.4.2成县模式7.4.3通榆模式7.4.4联盟模式7.4.5沙集模式7.4.6清河模式7.4.7武功模式7.4.8“赶街”模式7.5农村电商市场发展的关键问题7.5.1认识问题7.5.2人才问题7.5.3政策问题7.5.4物流问题7.5.5品牌问题7.5.6模式问题7.5.7标准与安全问题7.6农村电商市场发展战略选择7.6.1坚持“三个结合”思路7.6.2市场切入点与着力点7.6.3从政府与平台层面把握7.6.4市场快速发展的建议7.6.5行业规划引导策略
7.6.6电商平台成功经验借鉴7.7中国农村电商未来发展前景展望7.7.1未来发展规模7.7.2行业盈利潜力7.7.3市场机会分析7.7.4行业发展趋向第八章2014-2016年精准农业市场发展分析8.1国外精准农业发展经验借鉴8.1.1美国8.1.2英国8.1.3日本8.1.4越南8.1.5以色列8.1.6发展经验8.22014-2016年中国精准农业发展现状8.2.1精准农业定义8.2.2行业发展意义8.2.3关键基础条件8.2.4产业发展潜力8.2.5发展机遇分析8.3精准农业行业发展的技术组成8.3.1卫星定位系统8.3.2地理信息系统8.3.3遥感技术发展8.3.4变率处理技术8.3.5决策支持系统8.3.6现代生物技术8.3.7工程装备技术8.4中国农村精准农业的经营模式8.4.1经营模式的必要性
8.4.2经营模式发展形势8.4.3经营模式存在问题8.4.4经营模式发展建议8.5中国精准农业的推广方式8.5.1依靠政府力量推动8.5.2加强信息基础建设8.5.3加大科研院校支撑8.5.4精准农业地域选择8.6中国精准农业的重点发展方向8.6.1精准农业技术体系8.6.2发展精细设施农业8.6.3现代农业信息技术8.7中国精准农业行业发展建议8.7.1加强农业生产监控8.7.2建立农资团购系统8.7.3建立病虫害诊断系统8.7.4创建土地科学施肥系统8.7.5建立食品和农资追溯体系第九章2014-2016年高端农机装备行业发展分析9.12014-2016年中国高端农机装备产业运行分析9.1.1装备主要特点9.1.2产业发展形势9.1.3行业发展现状9.1.4行业政策支持9.1.5产业发展意义9.22014-2016年高端农机装备重点企业发展动态9.2.1中联重科9.2.2三一重工9.2.3雷沃重工9.2.4一拖动力
9.2.5山东常林9.32014-2016年中国农业机器人产业发展分析9.3.1产品基本概述9.3.2国外农业机器人9.3.3国内市场形势9.3.4行业关键技术9.3.5重点产品研发9.3.6产业问题分析9.3.7未来发展前景9.3.8市场发展趋势9.42014-2016年农用无人机行业发展现状9.4.1产业发展形势9.4.2市场规模分析9.4.3产业化发展情况9.4.4市场推广策略9.4.5行业发展困境9.4.6产业应对措施9.4.7发展前景展望9.5中国高端农机行业发展问题及对策9.5.1过度依赖进口9.5.2突出发展重点9.5.3发挥产业优势9.5.4加强人才培养9.5.5落实政策项目9.6中国高端农机行业发展趋势及前景9.6.1市场发展方向9.6.2行业发展机遇9.6.3多方助力发展第十章2014-2016年中国智慧农业重点区域发展分析10.1新疆
10.1.1“互联网+”智慧农业10.1.2阜康市开启种植新模式10.1.3呼图壁县智慧农业发展10.1.4奇台智慧农业试点项目10.2黑龙江10.2.1开启种植新模式10.2.2智慧农业发展规划10.2.3垦区智慧农业应用10.2.4庆安县智慧农业崛起10.2.5饶河县发展智慧农业10.3浙江省10.3.1杭州智慧农业发展10.3.2杭州行业发展战略10.3.3浙江长兴10.4江苏省10.4.1智慧农业信息平台10.4.2盐阜市智慧农业发展10.4.3武进智慧农业研究院10.5江西省10.5.1引入互联网模式10.5.2“123+N”智慧农业实践10.5.3区域智慧农业发展形势10.5.4新余市智慧农业发展10.5.5宜春智慧农业推进情况10.6广东省10.6.1顺德打造智慧农业10.6.2惠州智慧农业项目建设10.6.3东莞智慧农业大数据平台10.7重庆市10.7.1农村信息化发展
10.7.2引入科技型农业项目10.7.3渝北区打造智慧农业10.8上海市10.8.1智慧农业信息化10.8.2农地系统大数据10.8.3农业电商销售渠道10.8.4农业信息服务管理10.8.5浦东智慧农业新格局10.9其他地区10.9.1贵州省10.9.2北京市10.9.3天津市10.9.4淄博市10.9.5招远市10.9.6成都市10.9.7呼和浩特第十一章2014-2016年智慧农业领域典型企业运营分析11.1智慧农业11.1.1企业发展概况11.1.2经营效益分析11.1.3业务经营分析11.1.4财务状况分析11.1.5未来发展前景11.2邹鹰农牧11.2.1企业发展概况11.2.2经营效益分析11.2.3业务经营分析11.2.4财务状况分析11.2.5未来发展前景11.3圣农发展
11.3.1企业发展概况11.3.2经营效益分析11.3.3业务经营分析11.3.4财务状况分析11.3.5未来发展前景11.4海大集团11.4.1企业发展概况11.4.2经营效益分析11.4.3业务经营分析11.4.4财务状况分析11.4.5未来发展前景11.5登海种业11.5.1企业发展概况11.5.2经营效益分析11.5.3业务经营分析11.5.4财务状况分析11.5.5未来发展前景11.6牧原股份11.6.1企业发展概况11.6.2经营效益分析11.6.3业务经营分析11.6.4财务状况分析11.6.5未来发展前景11.7华英农业11.7.1企业发展概况11.7.2经营效益分析11.7.3业务经营分析11.7.4财务状况分析11.7.5未来发展前景11.8赛为智能
11.8.1企业发展概况11.8.2经营效益分析11.8.3业务经营分析11.8.4财务状况分析11.8.5未来发展前景11.9新希望11.9.1企业发展概况11.9.2经营效益分析11.9.3业务经营分析11.9.4财务状况分析11.9.5未来发展前景11.10大北农11.10.1企业发展概况11.10.2经营效益分析11.10.3业务经营分析11.10.4财务状况分析11.10.5未来发展前景第十二章中国智慧农业市场投资潜力分析12.1投资机遇12.1.1投资机会分析12.1.2市场政策机遇12.1.3“互联网+”机遇12.2投资风险12.2.1研发风险12.2.2政策风险12.2.3自然灾害风险12.2.4养殖疫病风险12.3投资策略12.3.1加快人才培养12.3.2加强物联网技术研发
12.3.3提高农业规模化生产12.3.4加强农业软件拓展能力第十三章中国智慧农业发展趋势及前景展望13.1中国智慧农业未来发展趋势13.1.1实现精细化13.1.2实现高效化13.1.3实现绿色化13.1.4升级生产领域13.1.5升级经营领域13.1.6升级服务领域13.2中国智慧农业发展前景预测13.2.1发展前景广阔13.2.2行业发展方向13.2.3市场规模预测
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篇十二：论述智慧农业的发展前景
关于智慧农业发展的思考与对策农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于xx年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
智慧农业的概念根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿
色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
智慧农业技术特征智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，
逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。
农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。智慧农业的发展趋势目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列
政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
我国智慧农业发展现状及存在问题我国智慧农业发展现状“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、
云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。
主要存在的问题缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。农业信息化程度相对落后
自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。
智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。
加快我国智慧农业发展的建议吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，
出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。
建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实
现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇十三：论述智慧农业的发展前景
农机智能化和智慧农业应用及发展趋势探究摘要：我国是农业大国，农业是我国的立国之本，农业的发展关系着我国的国计民生，农业在促进我国的国民经济发展中具有重要作用。随着改革开放的逐渐深入和我国经济的快速发展，我国的农业技术水平也有了很大的提高，农业机械向着智能化、智慧化方向前进。而随着互联网、大数据、人工智能等现代科技的进一步发展，包含着新能源技术、农业机器人、智能电子设备和GPS导航的智慧农业体系也必然会成为未来农业发展的一个趋势。因此，本篇文章围绕着农机智能化和智慧农业的发展问题，展开了一系列的分析和探究，希望能够解决一些农机智能化和智慧农业发展的关键问题，为农机智能化和智慧农业的发展和应用提供参考和借鉴。
关键词：农机智能化;农业机械化;智慧农业;应用探究
近几年来，我国传统的农业作业方式正在逐渐发生转变，农业设备机械化智能化的程度稳步提高，农机智能化的浪潮在我国农村悄然展开。农业生产离不开资源支撑，从我国目前的国情来看，我国的人口基数逐年增加，由此带来的资源压力也就越来越大，人均资源严重短缺。但从我国的农业发展上看，我国农村的能源利用率不高，资源浪费严重，因此，提高我国农业资源生产的资源利用率就成为了我国农业发展中迫在眉睫的任务。
一、农机智能化的意义
我国近年来农村经济发展水平有了很大的提高，对农业生产装备的需求也不断提高。因此，在这时引入智能化、信息化的农机生产设备就显得很有必要。智能化的农业机械设备的引入，能推动我国智慧农业和数字农业的发展。在智慧农业发展的诸多方面，农业新能源技术、自动控制技术、电子智能化技术、计算机视觉技术、信息与网络技术、农业机器人技术、
卫星导航技术、电液控制技术等趋于成熟，不同程度应用于动力输送、耕整地机、种植施肥、植物保护、农田排灌、田間作业、作物收获、农产品加工机等农业机械领域，逐步实现了农业生产和管理的智能化。这些智能化的农机设备推进了我国的智慧农业进程，不但有效的实现了农业资源和农村劳动力的合理用，而且极大的减少了农业生产中产生的污染，在确保农业生产效益提升农民收入的同时还实现了我国农村农业的可持续发展。不仅如此，智能化农机同传统农机相比还具备功能多样、可靠性强、安全性高等一系列优点，可以在农业生产中随时监测环境和天气状况，能根据外界环境变化调节自身适应复杂多变的农业生产要求，对农业生产具有指导作用。同时智能化的农机还具备故障自我诊断功能，可以极大地减少偏远地区的农民的农机维护和保养成本，降低智能农机使用人员的要求，有利于智慧农业在我国的广泛推广。
二、农机智能化在智慧农业中的应用
1.新能源技术的应用
太阳能和风能是目前农机装备中最常用的新能源技术。在我国农业机械治理病虫害、灌溉、种植、养殖等方面都广泛的应用了太阳能技术，太阳能的应用既能提高农业生产效率，有效的减少了农业污染可谓是一举多得。例如，利用太阳能给光电温室大棚提供能源，给各类种植作物和养殖禽畜场所提供电能和热量;还可以应用太阳能诱虫灯等设备治理虫害，这样既能解决传统的农业种植中的农药残留问题，又能很好的保护农作物种植土壤，避免了土壤肥力下降，种植农作物间断的问题;而运用太阳能和风能发展农田水利设施，引进喷灌、滴灌技术更能极大的避免水资源的浪费。而在有条件的农机驾驶室中应用太阳能半导体制冷器，更能利用太阳能真空平板直接的将太阳能转化为机械能，为冷却机或空调提供能源，让
农机操作人员能在炎热的夏天随时进入农机驾驶室中操作农机，在降低农机使用成本的同时，又极大地提高了农业生产效率。
2.自动控制技术的应用
在发达国家中农机自动控制技术已经较为普及，而且正在向着智能化和网络化逐步发展。例如，有些发达国家为了能在收获中对不同农作物实现实时监控，就在大型农业机械设备上安装电子监视系统与控制系统，而在农机驾驶室内安装智能显示屏，实现了对不同农作物信息的实时监控与显示。在澳大利亚等国家对农作物的监测与自动控制管理中有着更为严密的体系，他们为了满足植物的生长需求会利用传感器技术测量植物生长环境中的温度、光照强度、水肥、土壤环境等各项参数，然后将这些参数统一传输至计算机，通过计算机的科学演算、分析、修正和处理，将最适宜植物生长需求的参数发送至调节装置，实现对农作物生长环境的精准调控。而美国研发的激光平地机，能通过参照激光发射器发出的光信号，遥控机械设备实现高精度、智能化的土地翻整作业。
三、智慧农业的发展趋势
智能化农机设备的应用以及智慧农业的发展和农村的经济发展水平直接相关。在经济较为发达的国家如美国、日本、西欧等，智能化的农业机械设备已经较为普及，这些国家已经构建出了智慧农业所需要的智能化农业机械设备体系，全方位的实现了农业生产设备的智能化，他们的农业生产设备正在向着大型、高效和电液控制的方向发展。而我国的农业机械设备发展虽然和发达国家相比还存在着一些差距，但也取得了一系列可人的成绩，我国现阶段的农机智能产品数量和销量远远超过其他国家，特别是在植保机械和农作物收获设备的运用上更是取得了重大突破，并且我国的
农机装备行业目前也正在积极创新和制造智能农机设备，努力推进农机设备的全面智能化，相信在不久的将来智慧农业一定会在我国全面普及。
四、结语
综上所述，农机智能化和智慧农业的广泛推广和应用已经成为了我国未来农业发展的一种必然趋势。智慧农业不但可以提高农业生产效率还能最大限度的解放劳动力，推动我国最广大农村经济的快速发展，提高农民的生活水平，实现农业发展的可持续化，从而从最根本上避免了资源的浪费，缓解了我国的资源压力，进而推动国民经济的进一步发展。
